十大经典算法朴素贝叶斯讲解ppt.pptx

文档介绍：知识回顾
贝叶斯知识
1. 样本空间的划分
2. 全概率公式
全概率公式
图示
证明
化整为零
各个击破
说明全概率公式的主要用途在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题,分解为若干个简单事件的概率计算问题,最后应用概率的可加性求出最终结果.
称此为贝叶斯公式.
3. 贝叶斯公式
证明
条件概率的概念
乘法定理:
由以往的数据分析得到的概率, 叫做先验概率.
而在得到信息之后再重新加以修正的概率
叫做后验概率.
先验概率与后验概率
简介
贝叶斯定理
分类算法概念
朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法原理
朴素贝叶斯算法流程
算法实例
购买电脑实例
总结
算法优缺点
算法相关扩展
简单的说,贝叶斯定理是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率,提供了一种计算后验概率的方法。
在人工智能领域,贝叶斯方法是一种非常具有代表性的不确定性知识表示和推理方法。
贝叶斯理论