文档介绍：论文分类号 单位代码 1 0 1 8 3
密级公开研究生学号 200331F051
吉林大学
硕士学位论文
图像分割的理论、方法及应用
The Theories, Methods and Applications of Image
segmentation
作者姓名:高秀娟
专业:应用数学
导师姓名
张树功教授
及职称:
学位类别: 高等学校教师在职攻读硕士学位
论文起止年月:2005 年 4月至 2006 年 4 月
作者姓名高秀娟论文分类号
保密级别公开研究生学号 200331F051
高等学校教师在
学位类别授予学位单位吉林大学
职攻读硕士学位
培养单位
专业名称应用数学数学研究所
(院、所、中心)
2004年4月
研究方向图像处理及应用学****时间至 2006 年 6
月
论文中文题目图像分割的理论、方法及应用
论文英文题目 The Theories, Methods and Applications
of Image segmentation
关键词(3-8
图像分割,分割方法,图像分割的应用
个)
姓名张树功职称教授
导师情况
吉林大学数学学
学历学位理学博士工作单位
院
2006 年 4 月 20
论文提交日期答辩日期 2006年6月3日
日
是否基金资助项目否基金类别及编号
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出版地(城
出版者(机构)名称
市名、省名)
出版者地址(包括邮
出版日期
编)
图象分割的理论、方法及应用
内容提要: 图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤,
也是一种基本的计算机视觉技术. 这是因为图像的分割、目标的分
离、特征的提取和参数的测量将原始的图像转化为更抽象更紧凑的
形式,使得更高层的分析和理解成为可能. 因此,图像分割多年来
一直得到人们的高度重视. 本文从图像分割的数学描述入手,介绍
给出了图像分割中常用的几种方法,即灰度阈值分割法、边缘检测和
区域跟踪以及基于分水岭算法的分割方法. 还列举了基于特定工具
的图像分割方法. 随后介绍给出了图像分割在多个领域的应用.
关键词:图像分割,分割方法,图像分割的应用
目录
引言…………………………………………………………………………1
第一章图象分割的数学描述……………………………………………1
第二章图象分割的几种方法……………………………………………3
第一节灰度阈值分割法………………………………………………3
第二节边缘检测分割法………………………………………………7
第三节区域跟踪分割法………………………………………………10
第四节基于区域和边界的分割方法…………………………………13
第三章结合特定工具的图像分割技术…………………………………14
第一节数学形态学在图像分割中的应用……………………………14
第二节基于 MATLAB 和 Visual C++的图像分割………………………19
第三节模式识别和图像分割…………………………………………22
第四节遗传算法在图像分割中的应用………………………………22
第五节基于小波分析和变换的分割技术……………………………22
第四章彩***像分割的方法………………………………………………23
第一节基于邻域的方法………………………………………………23
第二节基于直方图的方法……………………………………………24
第三节颜色聚类的方法………………………………………………25
第五章图像分割的应用……………………………………………………26
第一节三维医学图像可视化技术中的应用…………………………26
第二节指纹识别的分割算法…………………………………………31
第三节人脸检测中的图像分割………………………………………32
第四节实时车牌的图像分割…………………………………………33
第五节基于对象的视频图像分割技术………………………………34
第六章图像分割评价……………………………………………………35
第七章结论………………………………………………………………40
参考文献……………………………………………………………………41
中文摘要……………………………………………………………………1
英文摘要……………………………………………………………………4