文档介绍：2008年4月全国服装品牌销售数据分析
时间:2008-7-23 10:16:13 文字选择:大  中  小
重点批发、零售企业商品零售类值及零售数量统计表()
指标名称单位今年本月本月比同期%
商品销售总额千元 34211236
其中:批发额千元 4653114
零售额千元 29154774
类千元 7001047
各种服装百件 288996
男西装百件 9474
男衬衫百件 10190 -
T恤衫百件 12045 -
百件 86323
百件 23242
牛仔服百件 4320
夹克衫百件 5582 -
防寒服百件 1678 -
皮革服装百件 549
西裤百件 8261 -
针织内衣裤百件 44441
羊绒及羊毛衫百件 15373
T恤衫
2008年4月,全国重点大型零售企业销售T恤衫12045百件,%。
全国十大主销商场(单位:百件)
排名商场名称今年本月
1 大连大商集团有限公司 1203
2 重庆商社(集团)有限公司 809
3 重庆商社新世纪公司 580
4 利群集团股份有限公司 522
5 北京王府井百货(集团)股份有限公司 459
6 南京中央商场股份有限公司 356
7 湖南友谊阿波罗股份有限公司 350
8 南京商厦股份有限公司 319
9 福州世纪联华商业有限公司中亭街店 316
10 山东银座商城股份有限公司 311
4月份,%,品牌集中度较低。从品牌排名上看,%的市场综合占有率占据第一的位置,森马紧随其后,排在第二位,杰克琼斯位列第三,第四至第七位品牌的市场综合占有率均在2%至3%之间,依次是金利来、班尼路、梦特娇和花花公子,ESPRIT、美特斯邦威和佐丹奴的市场综合占有率均不到2%,位列第八至第十位。
论文题目:**************
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摘要
本文通过一个多目标整数规划模型较好地解决了书号的分配问题。使出版社在获取尽量大的经济效益的同时,既增加了对强势产品的支持力度,又保证了出版社长远的发展。
书号的分配问题属于优化问题。影响书号分配的因素主要包括两个因素,一个是同一门课程每个书号的平均销售利润;一个是该门课程的强势度,本文以综合得分来衡量。
首先,为了确定每门课程的综合得分,利用层次分析法,将人为因素:市场占有率、读者满意度、对价格和质量的评价和A出版社在读者心中的地位,进行了量化。采用指数为标度的层次分析法,取重要度为,得到判断矩阵(层次结构见P6图6-1),进而得到了每个因素的权重,、、、,并且通过了一致性检验。根据附表二中的数据,进而得到了2001—2005年每门课程的综合得分。
其次,利用2001—2005年的数据,通过灰色预测模型,得到了2006年同一课程每一个书号的销售量以及综合得分(具体数据见附表二和附表三)。
最后,为了求最优解,本文建立了多目标规划模型。根据每门课程的销售量和综合得分,得到了两个目标函数。第一个目标是使2006年的销售额最高,即利润最大。第二个目标是使出版社2006年的综合得分最高。本文在优先考虑第一个目标的前提下,实现第二个目标,即在销售额尽量大的情况下使综合得分最高。约束条件包括以下几个方面:书号的总量为500个;每个分社分到的书号数至少为其申请总数的1/2;每个分社分到的书号不能超过该社的编辑能力;每门课程分到的书号数不能超过其申请数目;每门课程预计销售量的估计精度在一定范围内波动。
本文利用matlab软件实现了层次分析,得到了每门课程5年的综合得分,然后用灰色预测估测出了2006年的综合得分。并最终利用了LINGO软件对目标规划模型求解,得到了全局最优解。九个分社分到的书号数依次为:78、42、120、86、50、53、25、36、25,总销售额为24457323元。每门课程分配的的书号数与销售额请见附表一。考虑到实际情况,附件5中数学分社的工作能力应等于120,但是从2001-2005年每年实际分到的书号数目却大于120。通过灰色预测,本文将数学分社的实际工作能力上限定为150。
本文通过对书号分配问题的讨论,提出以量化分析为基础的资源(书号)配置方法,给出一个明确的分配方案,并且以建议书的形式向出版社提供有益的