文档介绍：石家庄铁道大学毕业设计掘进机状态评价技术研究ResearchonBoringMachine’sDetectionandEvaluationTechniques2012届机械工程学院专业机械工程及自动化学号20080625学生姓名指导教师完成日期2012年5月30日毕业设计成绩单学生姓名曹雅昌学号20080625班级机0801-4专业机械工程及自动化毕业设计(论文)题目掘进机状态评价技术研究指导教师姓名马怀祥指导教师职称教授评定成绩指导教师得分评阅人得分答辩小组组长得分成绩:院长(主任)签字:年月日毕业设计任务书题目掘进机状态评价技术研究学生姓名曹雅昌学号20080625班级机0801-4专业机械工程及自动化承担指导任务单位机械工程及自动化系导师姓名马怀祥导师职称教授一、主要内容随着我国经济技术和科学技术的飞速发展,掘进机在大型基础设施的建设中应用越来越广泛,扮演着越来越重要的角色。掘进机是集机、电、液、光于一体的超大型施工机械,结构复杂,任何一部分出现问题就会影响其工作状态,延误工程进度,增加施工成本,因此研究监测其状态与故障诊断并用LabVIEW模拟仿真就十分必要。主要研究内容:1、分析研究掘进机主要系统结构及工作原理。2、研究掘进机技术状态评价需检测的主要参数。3、各参数的检测方法和检测手段。4、研究各系统常见故障和各参数的评价标准。5、熟悉掌握LabVIEW软件,利用LabVIEW开发相应的软件。6、根据所签单位要求决定以盾构机为主。二、基本要求  1份,1万字      3000字    LabVIEW  1份    1套  三、主要性能1、盾构机状态检测及状态评价对象盾构机主机的刀盘驱动系统和推进及其控制系统很重要,因此将主轴承、主变速箱、主电机、主机液压系统作为重点监测对象,螺旋输送机、管片安装机、通风机等后配套系统作为了解对象。2、LabVIEW系统组成由硬件系统(传感器、信号调理模块、数据采集卡、笔记本电脑等)和软件系统组成。3、结果分析采集到的信号经传感器转换为模拟电信号,再经信号调理器放大、滤波输入数据采集卡,此时LabVIEW将采集到的信号进行时域和频域分析,并能进行简单故障分析和评价。四、应收集的资料及参考文献全断面岩石隧道掘进机;机械故障诊断;虚拟仪器从入门到精通;测试技术与虚拟仪器;地铁盾构设备状态监测与故障诊断研究;机械工程测试技术基础;盾构机;旋转机械故障机理及诊断技术。五、进度计划时段工作内容 第1周-第3周 资料收集,文献阅读,熟悉软件,确定研究方法和技术路线,完成开题报告。 第4周-第6周 确定总体方案设计、系统分析、关键技术研究。 第7周-第10周 软件设计、调试,系统优化。 第11周-第13周 撰写毕业论文,进行答辩。教研室主任签字 时间 年月日毕业设计开题报告题目掘进机状态评价技术研究学生姓名曹雅昌学号20080625班级机0801-4专业机械工程及自动化一、研究背景随着我国大规模基础设施项目的实施,未来五十年,铁路、公路、水利、水电、城市地铁、越江、海底隧道等大批不同断面、不同类型长大隧道需要建设。用掘进机进行隧道施工具有自动化程度高、节省人力、施工速度快、一次成洞、不受气候影响、开挖面可控制地面沉降、减少对地面建筑物的影响和水下开挖时不影响交通等特点,在隧道洞线较长、埋深较大的情况下,使用掘进机更经济合理。用因此TBM/盾构机的应用将会变得更加广泛。TBM/盾构掘进机是集机、电、液、光于一体化的超大型施工设备,配置设备的数量多,关联性强,结构复杂,而且其施工环境较为恶劣,使得故障发生率高。又因其体积庞大,一旦进洞,则不允许在洞内解体检查,任何一套单独设备出现故障都将不同程度的影响掘进机的工作状态和效率,大大增加了施工成本。据研究表明,维护良好的掘进机完好率保持在90%以上,%以下,因此,做好掘进机的状态监测和故障诊断,对盾构机的保养与维护具有重要的实际意义,将会给现代化建设带来明显的经济效益。二、国内外研究现状目前,把人工智能技术应用到设备的状态监测和故障诊断中,同时以知识处理为系统的核心,这种智能检测和诊断技术已经成为设备诊断的主要发展趋势。但这种技术在机械制造业(除汽车制造业)的应用相对较少。同时对于发展还处于起步阶段的掘进机来说,其状态检测与故障诊断还处于半自动状态,即以设备报警和人工现场勘察分析相结合的方法运作着。因此国内一些专家就此对该领域展开了研究:西安交通大学的宋鹏举、张优云等人等人针对TB880E型全断面隧道掘进机研制了一套“基于Delphi的TBM故障诊断专家系统”,该系统将掘进机分为多个对象,分别进行状态监测。另外,石家庄铁道大学的王满增、徐