文档介绍：序目标信息系统的若干问题研究摘要规则提取是粗糙集理论的核心内容之一,目前的一些规则提取方法是先约简然后提取规则,这样的方法在序目标信息系统中会导致部分信息的丢失,,这样不仅使信息得到充分利用,同时提高了分类的正确率:���隽巳范ü嬖蛱崛〉睦砺郏�跃卣笪9ぞ撸�罢腋河蛟技蚣���,因为它避免了非最小规则的产生,直接提取到所有最小规则.���霉嬖蛱崛〉奶氐悖��龈河蚓卣蟮母拍睿�ü�河蚓卣笳页鱿�近似集中的对象是否存在所支持的规则,同时判断所支持的规则是否还覆盖其他的对象,这样可以避免规则提取的过程,直接找出规则所覆盖的对象.��杂攀凭卣笪9ぞ叩贸鲂蚰勘晷畔⑾低车纳辖�圃技颍�L崛〔蝗�定性决策规则提供依据,通过时间复杂度的分析,该方法的时间复杂度为�����������.关键词.�蚰勘晷畔⑾低秤攀乒叵稻霾吖嬖蚍掷�
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第�滦髀�有的约简集是个��砌问题,即使能找出所有的最小约简集,在约简的过程中可能造��研究背景由波兰学者���提出的粗糙集理论是一种刻画模糊的、不确定性数据的工具【�浚�通过对不确定性数据的分析,将数据性信息转化为决策规则,,,它已在一些领域得到广泛的应用,如:数据挖掘、决策分析、,信息中所包含的数据也随之增多,在大量的数据中提取出有利用价值的信息是相当困难的,这需要对原始数据进行预处理,删除不必要的数据可以提高信息的利用效率,,,,经典粗糙集理论中的属性约简已有很多成果【���,,通过对数据的处理,,,学者们从不同的角度提取决策规则【���,经典粗糙集理论中的决策规则提取方法比较完善,但提取决策规则时会存在被其它规则所包含的规则�疚闹谐破湮7亲钚」嬖�.这率,提出了提取最小决策规则的方法,这种方法在经典粗糙集、概念格【�.��壤砺壑幸�,决策规则提取的基本思想是:对决策表首先进行约筒找出最小属性集,,一个决策表不止有一个最小约简集,找出所有的约简集是得到所有的决策规则的前提,,决策规则作为分类的依据,决策规则提取的效率以及准确性直接影响到决样的规则不仅影响规则提取的效率,�
研究现状成信息的丢失,,学者们提出了粒计算提取决策规则最终的目的是对新的对象集进行分类,所谓分类就是依据所得的决策规则,按照对象所支持的规则将新的对象集划分到决策属性所形成的类中,,,一些信息系统中的属性值具有序关系,如学生测评,,����。��热耸状翁岢隽擞攀乒叵档母拍睿��糜攀乒叵堤娲�燃酃�系并对基于优势关系的粗糙集的方法进行了研究.��.�技虻难芯肯肿�华、袁修久等人对优势关系下的属性约简尤其是不协调信息系统中的属性约简进行了深度,二是代数角度【�。�】.王国胤晒�热司�芯糠⑾郑�谛�餍畔⑾低持姓饬街址椒ㄊ�等价的,���】等人通过引入协调近似空间的概念,将不协调