文档介绍：(微观经济学)
基于供应链成员风险偏好组合的第三方物流激励机制研究
晏鹰,朱宪辰,宋妍,高岳
(南京理工大学经济管理学院,南京 210094)
摘要:假定在物流外包过程中,供应链成员具有风险中性、风险规避等不同的风险偏好,在此基础上区分物流外包方与物流提供方的四类风险偏好组合,建立委托代理模型,考查供应链成员不同风险态度对第三方物流提供方的提成比例、努力水平及第三方物流外包方收益结果的影响,给出在供应链成员不同风险偏好组合下的最优激励合同。
关键词:第三方物流;风险偏好;激励机制
中图分类号:F224     文献标志码:A     文章编号:
 
0 引言
    第三方物流(third-party logistics, TPL)是指由供方与需方以外的物流企业提供物流服务的业务模式[1],亦称为契约物流、物流联盟或物流外包。近几年来,国内第三方物流市场快速成长,成为业界关注与讨论的焦点。在物流外包过程中,物流外包方和物流服务提供方信息不对称,前者无法完全了解物流服务提供方的真实情况,而后者能对自己的运作能力和努力水平做出准确评估。因此,如何约束和激励提供方成为信息不对称条件下物流外包方必须考虑的问题。该问题的实质即一般意义上的委托代理问题,核心是激励机制设计。因此,主流文献中讨论激励机制的基本框架可用于研究第三方物流的激励问题。
关于激励问题的讨论,主流文献区分了委托人和代理人的不同风险态度,主要考查在委托人风险中性、代理人风险规避条件下的委托代理问题[2-4]。这些研究忽视了实际经济活动中委托人与代理人的其他风险偏好组合,导致最优激励合同设计在适用上的局限性。近期的一些文献针对上述局限,关注在委托人与代理人其他风险偏好组合情况下的激励机制设计,得出了一些有意义的结论[5-6]。
成员的风险偏好是影响供应链上下游企业行为的一个重要因素[7-8]。物流外包方与物流提供方的风险偏好不同,对市场不确定性做出的反应就不同,投机倾向也就不同,进而影响物流外包的收益结果。因此,为极大化自身利益,物流外包方需要根据自身及物流提供方的不同风险态度,采取相应的激励措施。本文基于双方不同的风险偏好组合,建立关于物流外包的委托代理模型,用以分析不同风险态度组合下的第三方物流激励机制问题。
1 供应链成员的风险偏好组合
由于对待风险的态度不同,面临市场风险或其他不确定性因素时,供应链成员将采取不同行动。依经典处理[9],将供应链成员的风险偏好简化为三种类型:风险规避(risk aversion)、风险中性(risk neutrality)和风险爱好(risk loving)。
    设效用函数是VNM效用函数,对于单赌, , , 。显然, 是指一个给定的结果, 是对一个确定的结果取效用函数,而u(x)是对n个不确定的结果所依次对应的效用函数求加权和。此时,称某一供应链成员为:
①     在g中规避风险,如果。风险规避者的效用函数是边际效用递减的,满足, 。
②     在g中风险中立,如果。风险中性者的效用函数满足, 。
③     在g中爱好风险,如果。风险爱好者的效用函数是边际效用递增的,满足, 。
当前的研究主要集中于委托人风险中性、代理人风险规避假设下的最优合同设计。这种假设具有相当的局限性。在物流实践中,委托人还可能是风险