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城市居民对旅游经济和环境影响因素感知的结构方程分析_以大连市为例.pdf

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城市居民对旅游经济和环境影响因素感知的结构方程分析_以大连市为例.pdf

文档介绍

文档介绍:第 38 卷第 1 期四川师范大学学报( 社会科学版) Vo l. 38, N o. 1
2011 年 1 月 Journal o f Sichuan No rmal U niversity ( Social Sciences Edit ion) January, 2011
城市居民对旅游经济和环境
影响因素感知的结构方程分析

以大连市为例
王忠福, 张

( 西安邮电学院经济与管理学院, 西安 710061)

摘要: 本文在国内城市居民旅游影响感知量表开发的基础上, 首先对初试调查问卷进行信度和效度检验, 形成
正式问卷, 接着对正式问卷进行大样本调查, 之后运用结构方程模型来综合考虑居民人口统计学特征、居民旅游相
关度、居民旅游经济影响感知、居民旅游环境影响感知、居民旅游社会文化影响感知、居民旅游发展态度和满意总
体感知以及居民参与旅游发展经营管理水平感知, 实证检验居民旅游影响之间的相互关系。检验表明, 居民人口
学特征对旅游正面影响具有正向的感知作用, 对旅游负面影响具有负向的感知作用; 居民旅游相关度对旅游正面
影响具有负向的感知作用, 对旅游负面影响具有正向的感知作用; 旅游影响对旅游感知具有正向的促进作用。
关键词: 居民旅游影响感知; 问卷调查; 结构方程模型; 实证检验
中图分类号: F592
3
文献标志码: A
文章编号: 1000
5315( 2011) 01
0070
09

结构方程模型概述
结构方程模型( Str uctural Equation M odeling, 简称 SEM ) 的思想起源于 20 世纪 20 年代 Sew ll Wright
提出的路径分析概念, 其核心概念是 20 世纪 70 年代中期由瑞典统计学家、心理测量学家 Karl G. J
reskog
和 Dag S
rbom 等学者所提出的统计理论的基础上发展而成, 是一种有效处理和检验观测变量与潜变量以
及潜变量之间关系的多元统计方法, 结构方程模型一经提出就得到了统计学家和社会学家的关注和重视。
近年来, 由于社会科学研究的深入及研究课题的复杂, 人们越来越关注于将结构方程模型作为一种常规的检
验研究假设的方法。结构方程模型已广泛应用于社会学、经济学、管理学、行为科学等领域的研究, 这个研究
领域的著名学者
美国密歇根大学商学院 Fo rnell 教授盛赞结构方程模型是第二代多元统计方法!。在国
内, 结构方程模型研究方法则刚刚兴起, 相当多的人文社科类实证研究论文中都已开始采用这一建模方法,
这是由这些学科研究的特点和要求所决定的。很多在社会科学领域中所涉及的变量, 都不能准确而直接地
测量, 例如居民人口学特征、居民旅游相关度、居民旅游影响感知等, 这就为直接研究这些变量与其他变量之
间的关系造成了操作上的困难。结构方程模型可以在一定程度上解决这一问题, 通过为难以直接测量的潜
收稿日期: 2010
06
02
基金项目: 大连市社科基金资助项目大连城市居民对旅游影响感知态度与感知影响因素评价研究! ( 08DL SK025) 的阶段性
研究成果。
作者简介: 王忠福( 1968
) , 男, 河北故城人, 博士, 西安邮电学

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