文档介绍：地表覆盖长时序定量遥感研究
刘良云
2016年5月5日
研究遥感信息机理、对地观测与空间地球信息前沿理论;建设运行国家航天航空对地观测重大科技基础设施与天空地一体化技术体系;构建形成数字地球科学平台和全球环境与资源空间信息保障能力。。
中国科学院遥感与数字地球研究所
重大装置
遥感科学
应用技术
全球信息
中国遥感卫星地面站
中国科学院数字地球重点实验室
国家遥感应用工程技术研究中心
中国科学院航空遥感中心
对地观测应用技术中心
遥感科学国家重点实验室
拥有7+3个
国家级机构
1个院级机构
名称
隶属
1、中国遥感卫星地面站
国家发改委
2、中国科学院航空遥感中心
3、遥感卫星应用国家工程实验室
4、中国陆地观测卫星数据中心(筹)
5、遥感科学国家重点实验室
国家科技部
6、国家遥感应用工程技术研究中心
7、国家航天局航天论证中心
国防科工局
8、高分应用技术中心(筹)
9、高分数据中心(筹)
10、中国科学院数字地球重点实验室
中国科学院
11、卫星遥感国家环境保护重点实验室
环境保护部
国家科技平台
报告内容
2
3
4
1
时序定量遥感的地表覆盖分类
长时序遥感数据定量化处理方法
森林覆盖变化时序定量遥感探测
森林生物量时序定量遥感探测
-青藏高原
-三北防护林
背景:对地观测数据和技术积累,从量变到质变的机遇;定量遥感是基础,对地观测进入中分辨率定量遥感时代。
时间序列共享数据
时序数据分析模型
重构地表覆盖与功能要素变化历史
=
+
+
定量遥感模型算法
传统的Landsat地表反射率反演思路:
气溶胶反演主要依赖利用暗像元法或估计能见度,但部分图像找不到茂密的植被;水汽等参数则用经验值或低分辨率同化数据,精度难以保证。
1 长时序遥感数据定量化处理方法
结合6S模型和MODIS大气参数的Landsat大气校正
多源协同思路:
根据MODIS和Landsat准同步过境特点(),利用高分辨率MODIS大气产品辅助对TM进行逐像素、高精度的大气校正,且可实现业务化处理,并保证相同的精度。
1 长时序遥感数据定量化处理方法
1 长时序遥感数据定量化处理方法
Landsat 6S大气校正所需数据:
大气参数产品
Landsat数据
辐亮度数据(单位:w/m2/sr)、成像时间
DEM数据
全球DEM数据(°,ENVI安装目录),°
Product ID
Product description
Data field
MOD04_L2
L2 Aerosol, 5-Min Swath 10km
Optical_Depth_Land_And_Ocean
MOD05_L2
L2 Total Precipitable Water Vapor, 5-Min Swath 1km and 5km
Water_Vapor_Near_Infrared
MOD07_L2
L2 Temperature and Water Vapor Profiles, 5-Min Swath 5km
Total_Ozone
1 长时序遥感数据定量化处理方法
大气校正软件
6S大气辐射校正流程
1 长时序遥感数据定量化处理方法
地面实测光谱验证
TM反射率和地面实测数据对比
R2 ,RMSE