文档介绍：抽样检查理论
基本概念
个体是可以对其进行一系列观测的一件具体的、或一般的物体、或可以对其进行一系列观测的一定数量的物质、或一个定性或定量的观测值。
所考虑的个体的全体称为总体。
在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体叫“批”。批中包括的个体数量叫批量,N。
一次交付的个体集叫交付(验)批。
检验:通过观察和判断,必要时可结合测量、试验进行的符合性评价。
抽样检验:按照规定的抽样方案,随机地从一批或一个过程中抽取部分个体或材料进行的检验叫抽样检验。
缺陷:个体中与规定用途有关的要求不符合的任何一项(点)叫缺陷。
缺陷的分级:个体的缺陷往往不止一种,其后果不一定一样。应根据缺陷后果的严重性予以分级。
致命缺陷(A类缺陷):对使用、维护产品或与此有关的人员可能造成危害或不安全状况的缺陷:或可能损坏重要产品功能的缺陷叫致命缺陷。
重缺陷(B类缺陷):不同于致命缺陷,但能引起失效或显著降低产品预期性能的缺陷叫重缺陷。
轻缺陷(C类缺陷):不会显著降低产品预期性能的缺陷,或偏离标准差但只轻微影响产品的有效使用或操作的缺陷。
不合格品:有缺陷的个体,包括A类不合格品,B类不合格品,C类不合格品。
不合格品率:被观测的个体集中的不合格品数除以被观测的个体总数即不合格率。
总体不合格率:针对一批产品中所有参数而言的不合格率。
检验不合格率: 对指定测试的几个参数的不合格率为p。
合格判定数Ac(acceptance number) :在抽样方案中,预先规定的判定批产品合格的那个样本中最大允许不合格数,通常记作Ac 或C。
不合格判定数Re(rejection number):抽样方案中预先规定判定批产品不合格的样本中最小不合格数,通常记作Re 或C。
批不合格率P:批不合格率就是批中不合格品数D 占整个批量N 的百分比,即p= 100 D/N(%)
过程平均不合格率:过程平均不合格率是指数批产品首次检查时得到的平均不合格率。假设有k 批产品,其批量分别为N1,N2,⋯,Nk,经检验,其不合格品数分别为D1,D2,⋯,Dk,则过程平均不合格率为:
合格质量水平AQL(acceptable quality level):合格质量水平也称为可接收质量水平。是可接收的连续交验批的过程平均不合格率上限值,是供方能够保证稳定达到的实际质量水平指标,是用户所能接受的产品质量水平。
批最大允许不合格率LTPD ( lot tolerance percent defective):批最大允许不合格率是指用户能够接受的产品批的极限不合格率值。LTPD 的合理确定直接影响用户(消费者)的利益。
生产者风险PR(produce’s risk):生产者(供方)所承担的合格批被判为不合格批的风险,风险概率通常记作a。
消费者风险CR(consumer’s risk):消费者(用户)所承担的不合格批被判为合格批的风险,风险概率通常记作β。
抽样检验应注意的问题:
(1)抽样检验只能相对地反映产品的质量
(2)被判定为合格的产品,并不等于批中每个产品都合格;被判定为不合格的批,也不等于批中每个产品都不合格
(3)并非任何抽样检验都能达到正确的判断整批产品质量的目的