智能模式识别的应用.ppt

文档介绍：第一章绪论
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(1)模式识别学科建立的背景;学科要解决的基本任务;通过与人学会辨认事物的过程的对比,说明模式识别典型系统的功能。
(2)模式的描述方法。说明特征向量表示与结构表示法的概念;通过典型事例说明这两种表示法的基本概念与两者之间的区别;由特征向量引入特征空间的概念。
(3)统计模式识别与结构模式识别。举例说明基于特征向量表示法相应的模式识别方法——统计模式识别。基于结构描述法的模式识别方法——结构模式识别。
第一章绪论
第一章主要知识点
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(4)模式识别系统典型框图。通过举例说明模式识别系统的典型环节组成;分析典型的系统的设计过程,并引入训练过程的概念。
(5)理解学习、模式的紧致性、相似性度量、特征的生成的概念。
第一章绪论
第一章主要知识点
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引言
模式识别与模式的概念
模式识别系统
有关模式识别的若干问题
主要知识点总结
课后作业
第一章绪论
第一章内容纲要
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第一章绪论
引言
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模式识别是六十年代初迅速发展的一门学科。
它所研究的理论和方法在很多科学和技术领域中得到了广泛的重视,推动了人工智能技术及图像处理、信号处理、计算机视觉、多媒体技术等多种学科的发展,扩大了计算机应用的领域。
引言
第一章绪论
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了解与熟悉模式识别的一些基本概念与基本处理方法对研究与从事人工智能、图像处理、信息处理、计算机视觉、多媒体技术等方面工作的人们乃至计算机科学其它领域的人们都是很有益处的。
引言
第一章绪论
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本次课就模式识别的一些基本概念,模式识别系统的基本组成以及基本实现方法等问题进行讨论。
引言
第一章绪论
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第一章绪论
模式识别的概念
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什么是“模式识别”?
就是机器识别,计算机识别,或机器自动识别。
模式识别(Pattern Recognition)的概念
第一章绪论
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