文档介绍：Matlab中图像函数大全
图像增强
1. 直方图均衡化的 Matlab 实现
 
  imhist 函数
功能:计算和显示图像的色彩直方图
格式:imhist(I,n)
        imhist(X,map)
说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图,map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。
 
imcontour 函数
功能:显示图像的等灰度值图
格式:imcontour(I,n),imcontour(I,v)
说明:n 为灰度级的个数,v 是有用户指定所选的等灰度级向量。
 
imadjust 函数
功能:通过直方图变换调整对比度
格式:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
        newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)
说明:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中,gamma 为校正量r,[low high] 为原图像中要变换的灰度范围,[bottom top] 指定了变换后的灰度范围;newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。此时若[low high] 和[bottom top] 都为2×3的矩阵,则分别调整 R、G、B 3个分量。
 
  histeq 函数
功能:直方图均衡化
格式:J=histeq(I,hgram)
        J=histeq(I,n)
        [J,T]=histeq(I,...)
        newmap=histeq(X,map,hgram)
        newmap=histeq(X,map)
        [new,T]=histeq(X,...)
说明:J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”,即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram 。hgram 中的每一个元素都在[0,1] 中;J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数 n ,缺省值为 64;[J,T]=histeq(I,...) 返回从能将图像 I 的灰度直方图变换成图像 J 的直方图的变换 T ;newmap=histeq(X,map) 和[new,T]=histeq(X,...) 是针对索引色图像调色板的直方图均衡。
 
2. 噪声及其噪声的 Matlab 实现
        imnoise 函数
格式:J=imnoise(I,type)
        J=imnoise(I,type,parameter)
说明:J=imnoise(I,type) 返回对图像 I 添加典型噪声后的有噪图像 J ,参数 type 和 parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。
 
3. 图像滤波的 Matlab 实现
 
conv2 函数
功能:计算二维卷积
格式:C=conv2(A,B)
        C=conv2(Hcol,Hrow,A)
        C=conv2(...,'shape')
说明:对于 C=conv2(A,B) ,conv2 的算矩阵 A  和 B 的卷积,若[Ma,Na]=size(A), [Mb,Nb]=size(B), 则 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1]; C=conv2(Hcol,Hrow,A) 中,矩阵 A 分别与 Hcol 向量在列方向和 Hrow 向量在行方向上进行卷积;C=conv2(...,'shape') 用来指定 conv2 返回二维卷积结果部分,参数 shape 可取值如下:
        》full 为缺省值,返回二维卷积的全部结果;
        》same 返回二维卷积结果中与 A 大小相同的中间部分;
        valid 返回在卷积过程中,未使用边缘补 0  部分进行计算的卷积结果部分,当 size(A)>size(B) 时,size(C)=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1]。
 
conv 函数
功能:计算多维卷积
格式:与 conv2 函数相同
 
filter2函数
功能:计算二维线型数字滤波,它与函数 fspecial 连用
格式:Y=filter2(B,X)
        Y=filter2(B,