文档介绍：案例二
案例一
总结
前言
问题分析
问题分析
程序代码一
程序代码二
说在前面
答辩
方案二
案例一
总结
前言
问题分析
问题分析
程序代码一
程序代码二
答辩
小组成员及分工:陆士明主要程序的编写
关俊宏案例分析与解决方案
周健对实验结果分析及汇总
案例名称:电阻问题利润问题
案例一:电阻问题
已知热敏电阻电阻值与温度的数据:
温度( )
电阻( )
765
826
873
942
1032
求温度为X时的电阻值。
提炼问题:
为求热敏电阻与温度之间的函数关系,热敏电阻阻值随着温度的升高而逐渐增大,其关系也许是一种线性关系,可通过曲线拟合得出。
案例一:
当温度越高时,电阻的阻值也变得越大,可先在直角坐标系中得到电阻—温度的散点图,通过对散点的分析,用最小二乘法对实验数据进行相应阶次的拟合。
程序代码一
>> t=[ ];
>> R=[765 826 873 942 1032];
>> canshu=polyfit(t,R,2);
>> R=polyval(canshu,t);
>> plot(t,R,'*',t,R);
>> xlabel('t'),ylabel('R'),title('热敏电阻电阻值与温度散点图');
>> canshu
canshu =
2018/6/15
可得到拟合后方程为:
案例二:利润问题
某乡镇企业1990-1996年的生产利润如下。
年份
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
利润(万元)
70
122
144
152
174
196
202
试预测1997年和1998年的利润。
问题提炼:
企业利润随着年份的增长而不断增长,亦可通过曲线拟合得出近似关系。
2018/6/15
案例二:
随着经济的发展,乡镇企业的总体利润也在逐年增高,在某一年段内,乡镇企业利润与年数可以近似看成一种函数关系,可进行函数拟合,近似得到一个函数关系。
程序代码二
>> n=[1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996];
>> Q=[70 122 144 152 174 196 202];
>> canshu=polyfit(n,Q,1);
>> Q=polyval(canshu,n);
>> plot(n,Q,'*',n,Q);
>> xlabel('年份/n'),ylabel('钱数/万元'),title('乡镇企业利润与年份散点图');
>> canshu
canshu =
 
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