文档介绍：111学号:
消费者心理学结课论文
GRADUATE THESIS
论文题目:某某产品消费者心理分析
学生姓名:
专业班级:
2012年6月20日
第1章绪论
在线考试的现状
在线考试在国外的发展状况
大约 1997年初,国外开始出现支持网上教学的系统和平台,近年来层出不穷。国外大多数系统侧重于网上的课程开发、课程管理、学生历史记录等方面,对教学过程提供全面有效但是比较基础的支持,也有一些系统重视教学活动的设计,如提供对不同教学模式的教学实施方便性的支持。美国的NTU英国的pen College都是十分典型的网络教育示例。但是,一些范围内的考试采取的技术还是….
在线考试在国内的发展状况
国内网络教育和网络大学已经兴起,通过对国内网上学校了解发现,网上课程考试支撑系统明显不足。我国的网络学院的开办,作为网络课程重要组成部分的网络考试系统也有很多地方开发过,如北京师范大学的网络教学平台,其测试考核自动化,但是功能单一,只能适用于计算机应用操作考试,网络版扩展性能差,采用的是两层 C/S结构,只能在局域网内使用;上海交大也开发了一个网络考试平台,它的试题库做不得错,但是实时在线考试功能较差。不少高校及科….
当前在线考试系统的特征
综观现有的网络课程,多数还是处于资源建设阶段,配套成熟的网络考试系统不多。通过对一些远程教育学校、市场上的在线考试系统分析,其特点和存在的问题如下。
基于WEB的在线考试系统的特点:
1、实现考试的远程化。可以不受时间和空间限制的开展考试,不必将考生集中到一个具体的考场。
2、测试方式多样化。可以针对客观题,如选择题,也可以针对主观题,如填空题、简答题。
3、实现了考试和评的自动化。除了部分主观题,在线考试系统都可以在考试结束后自动地立即评阅考卷,从而快速得到考试结果,体现了考试的高效性与准确性。
4、充分发挥教师的主动性。教师(或管理员)可以较方便地对题库进行增添、删除、修改等维护工作。
5、可自动对学****者的考试结果进行记录和处理,为面向学****者的个别指导提供依据。
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组卷算法的现状
组卷系统是实现在线考试系统的一个重要的组成部分,自动组卷是考试系统自动化或半自动化操作的核心目标之一,它就是按照教师和教学要求,由计算机自动从试题库中选择试题,组合成一份符合要求的试卷,而如何保证生成的试卷
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我们学校以前所有课程的考试都是采用手工试卷考试形式,由任课教师根据教学重点自己设计或从其他资料上选些试题,组成试卷进行考试,考试后由任课教师手工判卷。这样的试卷考试存在许多弊端:
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本文主要设计并实现了一个在线考试系统,考试系统功能包括在线考试、试题管理和维护、智能组卷、阅卷评分、查看成绩和学生信息管理等功能。本文重点研究了题库建设理论和组卷算法,并详细描述了本考试系统的题库建设方案和基于遗传算法的组卷算法设计过程。本文将单设章节讨论题库建设方案和组卷算法。
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本章小结
本章主要分析了在线考试系统和组卷算法的当前现状,总结了考试系统的特征,指出了当前考试系统的一些问题,最后对本课题的来源以及本文主要内容进行了介绍。
第2章组卷算法与题库的研究
以往的具有自动组卷功能的考试系统大多采用随机选取法和回溯试探法。
1、随机选取法
随机选取法根据状态空间的控制指标,由计算机随机的抽取一道试题放入试题库,此过程不断重复,直到组卷完毕,或已无法从题库中抽取满足控制指标的试题为止。该方法结构简单,对于单道题的抽取运行速度较快,但是对于整个组卷过程来说组卷成功率低,即使组卷成功,花费时间也令人难以忍受。尤其是当题库中各状态类型平均出题量较低时,组卷往往以失败而告终。简而言之,组卷时显得较死板,无法满足题库多变要求,且不具有智能性[1]。
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遗传算法
1、遗传算法概述
遗传算法是一种仿生优化算法。它的产生归功于美国Michigan大学的Holland在20世纪60年代末、70年代初的开创性工作,其本意是在人工适应系统中设计的一种基于自然演化原理搜索机制。大约在同一时间,Fogel和Rechenberg及Schwefel,引入了另两种基于自然演化原理的算法,演化程序(Emvolutionary Programming)和演化策略(Evolution Strategies)这三种算法构成了目前的演化计算领域的三大分支,它们从不同层次、不同角度模拟自然原理,以达到求解问题的目的[2]。
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在线考试系统的组卷算法
组卷算法的确定
在线考