文档介绍：第三章模型库管理系统的设计
DSS中的模型与建模
模型库管理系统的结构和工作原理
模型的关键技术
DSS中的模型建立
模型综述
模型在决策中的作用
模型分类
建模准则
建模步骤
模型是对于现实世界的事物、现象、过程或系统的简化描述。
建模对于所研究的系统可以通过类比、抽象手段建立起各种模型,称为建模。
模型综述
(一)物理模型
1、实物模型:根据相似理论制造的按原系统比例缩小的实物。
2、类比模型:
(二)数学模型
数学模型可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程、积分方程或统计学方程,也可以是它们的某一种适当的组合。
模型分类
数学模型使用字母、数字和数学符号构成的等式或不等式来描述系统的内部特征或与外界联系的模型。
数学模型可分为:
1、原理性模型 2、系统学模型
3、规划模型 4、预测模型
5、管理决策模型 6、仿真模型
7、计量经济模型
数学模型
1、原理性模型
自然科学中所有定理、公式都是这类模型。
2、系统学模型
包括系统动力学、大系统理论、灰色系统、系统辨识、系统控制、最优控制和创造工程学等。
数学模型综述
3、规划模型
数学规划是研究合理使用有限资源以取得最大效果。
数学规划问题可归结为:在约束条件的限定下,根据一定的准则从若干可行方案中选取一个最优方案。
规划模型包括:线性规划、非线性规划、动态规划、目标规划、更新理论和运输问题等。
数学模型综述
4、预测模型
预测方法分为以下两类:
定性预测方法
特尔斐法、清净分析法、主观概率法和对比法等。
定量预测方法
趋势法、因素相关分析法(如回归法)、平滑法等。
数学模型综述
5、管理决策模型
管理决策中的模型有:
关键路线法(CPM)、计划评审技术(PERT)、风险评审技术(VERT)和层次分析法(AHP)等。
数学模型综述
6、仿真模型
仿真是利用模型再现实际系统中发生的本质过程,并通过对系统模型的实验来研究存在的或设计中的系统。
仿真模型包括:蒙特卡罗法、KSIM模拟和微观分析模拟等。
数学模型综述