文档介绍：MINITAB工具操作指南
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目录
1 目的 1
2 适用范围 1
3 参考文档 1
4 MINITAB简介 1
5 操作说明 2
正态性检验 2
说明 2
准备检验数据 2
进行检验 2
结果分析 3
置信度计算 4
说明 4
准备数据 5
计算累计概率 5
计算置信度 7
单因子方差分析 8
说明 8
准备数据 8
进行方差分析 8
结果分析 9
单值-移动极差控制图 10
说明 10
准备数据 10
生成控制图 11
结果分析 11
多元线性回归分析 13
说明 13
准备数据 13
进行回归分析 13
结果分析 14
目的
本指南用于为在公司内部使用MINITAB工具进行统计分析的人员提供操作说明。
适用范围
组织级:用于组织过程改进人员在使用统计数据分析时的操作指南。
项目级:用于项目管理人员在量化项目管理过程中的操作指南。
参考文档
MINITAB简介
Minitab软件,现代质量管理统计的领先者,自1972年创,是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件,更是持续质量改进的良好工具软件。
MINITAB 统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。MINITAB 被许多世界一流的公司所采用,包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及 Six Sigma 顾问公司。作为统计学入门教育方面技术领先的软件包,MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。
MINITAB功能包括:
基础和高级统计
回归和方差分析
时间序列
演示质量的图表
模拟和分布
灵活的数据导入、导出和操纵
SPC (Statistical Process Control - 统计过程控制)
DOE (Design of Experiments - 试验设计)
可靠性分析
多变量分析
样本量和幂计算
强大的宏语言
操作说明
正态性检验
说明
用于检验待分析数据集是否满足正态分布。只有满足正态分布的假设前提,才能进行后续的数据分析。
准备检验数据
将待检验数据复制到Minitab的工作表(WorkSheet)中,一般每次检验的数据组占用工作表的一列。
如下:
进行检验
选择Minitab的菜单:Stat->Basic Statistics->Normality Test;
在出现的对话框中,如下:
先点击“Variable”输入框,然后在右边的列表栏中,双击选中需要进行检验的数据列,如下:
其余选项采用默认选项,点击“OK”按钮。
结果分析
如下图所示,Minitab对选择的数据列进行正态性检验,并显示结果,包括该组数据的均值(Mean)、标准差(StDev)。以及检验的最终P-Value值。
若P-Value值>,则表示该组数据服从正态分布的假设成立;
若P-Value值<=,则表示该组数据不服从正态分布。
置信度计算
说明
用于计算在组织当前性能基线范围内(控制限),实现组织/项目质量及过程性能目标(规格限)的概率。
对于组织,根据置信度的大小,采取相应的措施:
置信度大于95%,一般不需采取改进措施,由过程自然改进,即可实现改进目标;
置信度在90%至95%之间,说明实现目标的风险较小,视情况决定是否采取改进措施,需要作为过程改进的关注点;
置信度在80%至90%之间,存在达成目标的风险较大,需要对风险进行监控,并采取包括革新在内的改进措施,进行过程改进,方能达成改进目标;
置信度在80%以下,达成目标的风险很大,一般情况下不建议采纳,建议重新调整改进目标;特殊情况必须采纳时,采取革新措施。
对于项目,根据置信度的大小,采取相应的措施:
置信度大于95%,实现目标的风险很小;
置信度在90%和95%之间,实现目标有一定风险,风险较小;
置信度在80%和90%之间,实现目标有风险,需要进行风险监控;
置信度在80%以下,实现目标的风险很大,不建议采纳,需调整项目QPPO。
准备数据
准备目标(规格限)对应的组织性能基线数据,需要均值(Mean)与标准差(StDev),如下:
准备目标(