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【今日头条】研究分析.ppt

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【今日头条】研究分析.ppt

上传人:文库旗舰店 2018/7/2 文件大小:1.82 MB

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【今日头条】研究分析.ppt

文档介绍

文档介绍:汪敏
《今日头条》产品分析
一、产品简介
二、功能及特色
三、启发和建议
产品简介
产品类型
精准推荐+SNS的社交化资讯阅读应用
依靠智能推荐+SNS的模式,成立于2012年6月的“今日头条”新闻资讯类应用,不到1年时间,快速积累了超过1200万的用户,日活跃超过250万。
“基于用户的社交网络数据进行挖掘分析,再通过算法提供给用户自己最感兴趣的消息,再通过用户的社交网络来促进UGC内容,以此循环,构建用户的良性资讯生态圈”,这是这款产品的一个主要理念。
PS:创始人张一鸣团队之前的产品:“内涵段子”、“搞笑囧图”、“内涵漫画”、“好看图片”、“今晚必看视频”等12 款应用。
现状和愿景
上线10个月,积累用户超过1200万,日活跃超过250万
现状:
近半年内IOS新闻类畅销榜前五
目前IOS新闻类APP的系统图标,付费榜第一
用户分析+ 搜索+ 推荐的精准平台,5秒内够能够计算出用户的兴趣点
愿景:
每个用户一个个性化“兴趣图谱”,完美解决推荐中的冷启动环节
后续根据定制化的生活、折扣、商业信息,进行商业化尝试
功能及特色
用户使用行为路径
四步让用户形成一个完整的体验循环
登录社交账号
低注册门槛,支持主流社交账号
奠定了社交基础
接收推荐资讯
挖掘用户社交账号相关属性,推荐合适内容
根据用户使用过程中的行为不断优化推荐
寻找兴趣圈子
社交账号本身就是现成的圈子,发现朋友、名人关心什么内容
精准推荐,促进“兴趣圈子”的形成,感兴趣的内容更容易引发互动讨论
感受成长
你感兴趣的内容获取越来越多
你的粉丝越来越多
你的评论收到的赞同越来越多
产品的生态圈
良性互动生态圈
SNS社交体系及用户行为
讨论互动氛围
精准的内容推荐
已有的社交体系有助于讨论互动的产生
讨论互动的社交展现,将再次刺激于讨论互动
用户的以往的社交行为数据解决冷启动环节,减少用户摸索
在使用过程中的行为分析进一步确定内容推荐的精准性
兴趣点激发讨论互动
互动行为分析进一步确定内容推荐的精准性
精准推荐
根据你以往的社交网络数据库,精准向你推荐感兴趣的内容,同时根据使用过程中的行为进行再次优化,解决了冷启动的推荐环节
通过SNS社交信息掌握用户的兴趣爱好
使用过程中的行为分析,再次增强推荐的精确度
社交网络
无需单独注册,支持主流SNS账号登录,根据SNS账号的相关信息,自动生成第一批朋友圈,天然互动氛围的形成
个人、朋友、名人动态都会在社交圈内展示,从圈子引发关注内容
无需注册,支持主流社交账号登录,登录后打通社交属性
借助社交账号,生成第一批互动圈

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