文档介绍：变脸通人脸识别系统
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深圳市飞瑞斯科技有限公司:深圳市飞瑞斯科技有限公司创立于2007年8月,是一家专业提供物联网系统整体解决方案的国家级高新科技企业。公司拥有实力雄厚的技术研发团队,专注于图像分析、人脸识别、智能视频分析等核心尖端技术的研究以及物联网安防应用系统和产品研发。公司坚持“自主创新”为发展主旋律,坚持“技术创新与行业应用”紧密关联为发展宗旨,创新与应用成果涵盖了围绕人脸识别、视频分析和物联网技术的若干产品和多项行业应用。
ATM柜员机人脸检测系统
现代银行为其客户提供更为方便快捷的服务,同时减少柜台业务的处理时间,都广泛使用了ATM机(自动柜员机),一般小额的存取款业务都可以通过ATM机(自动柜员机)。ATM机(自动柜员机)往往是安装在户外人们方便找到的地方,这样也为犯罪人员提供了可乘之机,当客户在和ATM机(自动柜员机)发生交易时是抢劫犯罪最容易发生的时候。
    各大银行也意识到这一点,采取了多个视频监控摄像机对操作ATM机的人员进行视频录像并保存,但效果仍然不理想。
    1、无法在第一时间发现问题,虽然保留了犯罪份子现场作案的证据,但无法第一时间报警处理。
    2、对于一些有备而来的犯罪份子往往会刻意遮挡面目,使得无法得到有效的视频,为日后侦查带来了麻烦。
飞瑞斯提供的人脸检测系统创造性地应用在银行ATM机上,可以做到多个智能报警功能,为金融系统提供了更高的安全保障。
飞瑞斯ATM机人脸检测系统
主要功能特点
    1、人脸检测和ATM机启动联动
    人要操作ATM机时,系统必须有效捕捉到操作者的人脸视频,如果系统没有检测到有效的人脸就无法操作ATM机并提醒ATM操作人员对准摄像头。这样做可以有效防止盗用他人卡和密码,刻意采取遮挡面目进行违法犯罪。
    2、黑名单检测
    可由公安系统存入“黑名单”照片,它提前把一些嫌疑人的头像存进去,取款时系统会将客户人脸图像与数据库自动进行比对,如有网上通缉逃犯或者可疑人员,系统即刻就能够甄别出来并报警。就算是戴上眼镜,都会在识别系统前原形毕露。
    技术介绍
    人脸检测技术
    人脸识别是通过人脸的特征来识别人的身份,而基于智能视频的人脸检测/捕捉是运用了人脸识别的技术又不完全与人脸识别的过程相同。人脸检测/捕捉是人脸识别的一个初步过程,运用建好的人脸模型特征,逐步对视频中的画面分块进行分析比较,如果找到符合人脸特征的视频画面块,就会自动将该画面块从大的整体的视频中抠出保存。其过程必须满足两个特点:1、人脸视频模型必须有一定的通用性,无论是男女老少、长发短发、不同人种肤色,均可检测出;2、满足通用性外还必须满足准确性,减少画面中非人脸的误判,这其实是相互矛盾的,这就需要根据实际进行修正。
    人脸识别技术
基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。
    系统结构
    系统主要由前端视频采集设备即摄像机、具有人脸检测识别的视频监控录像设备、报警输出组成。摄像机负责将现场视频信号采集过来交由系统进行软件分析。根据分析的结果来判断是否采集到有效的人脸,并保存人脸视频,同时启动ATM机。
人脸检测与捕捉
  人脸检测与捕捉是在实时视频或录像以及静态图像中检测到人脸,并进行图像处理和人脸特征值抽取,并存储人脸图像到指定的数据库或同步叠加到录像资料中。典型特征:快速准确地同时锁定一帧图像中的多人脸;人脸图像质量阈值可设定(可以保证只有合格的图像才被处理和存储到数据库中)
  原理:
  人的主要特征是在人脸,主要是通过人脸来区分人的的身份,因此针对人的视频监控系统中只有拍摄到人脸的视频才是重要的。
传统的视频监控系统存在一些很明显的不足之处,如24小时的不停工作,有太多的现场和摄像机,监控工作本来就是一件无目的性的事,当需要的时候,去回顾所有的录像将是一件非常繁琐的事。人脸检测/捕捉技术,能在一个大的背景复杂的摄像机监视场景范围内准确检测和捕捉到人脸,实时存储到人脸照片或视频作为有用信号存储。配合人脸分析比对数据库资料可短时间自动调出该人的信息。
飞瑞斯的人脸检测和捕捉算法,可以根据人脸的特征在视频画面中区分其它物件,找到有人脸的视频进行储存。
  特点:
◇优秀算法,准确找到存储人脸,可在复杂的背景中提取人脸图像;
◇应用广泛,与原有系统的兼容性强;
◇实施容易、成本较低,不需要做硬件升级。
  应用:
○视频监控系统存储优化,对于一般超过保留