文档介绍：09级统计二班 20091910217 马文丽
第三章多元线性回归模型
思考题
(1).总体回归函数
样本回归函数
(2)总体回归模型的矩阵表示
(3)古典假定:
3.
5.
(4)
性质:
在多元线性回归模型中,回归系数(j=1,2,3…)表示的是当控制其他解释变量不变的条件下,第j个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响,这样的回归系数成为偏回归系数。
在简单线性回归模型中,被解释变量只与单独的解释变量有关,所以此时的回归系数表示当解释变量单位变动时,引起的被解释变量的平均值的变动,而在多元中,回归系数表示意义的前提是其他因素保持不变时。
多元线性中比简单线性回归模型多的一个假定是,各解释变量之间无多重共线性,在此假定下才可保证存在。
F检验是对整体的回归模型进行检验,t检验是对各个解释变量进行检验,来验证解释变量和被解释变量的线性关系是否显著。
在古典假定的前提下,对整体回归模型检验通过时,对其中的各个解释变量检验时并一定都能通过,有时得到的参数的估计与实际的经济意义差异很大,所以有必要对各个解释变量进行检验。
在二元线性回归模型中
当和相互独立时,上式等价于
与在简单线性回归模型中的表达式一致。<br****题
(1)从实际考虑,旅游外汇收入很大程度上取决于国际上旅游的人数,从模型可以看出,旅游外汇收入与国际旅游人数有密切的线性关系,并且可决系数,说明回归模型合理。
(2)当时,查表可知T=
T<,拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下旅行社职工人数对旅游外汇收入有显著的影响
T<|-|,拒绝原假设。
(3)查表知;F=<
拒绝原假设,即认为总体的回归模型显著。
(1)n=15
残差平方和的自由度是12
回归平方和的自由度是2
(2)
(3)以上结果可以得到总体的回归模型可以通过假设检验,但不能得到每一个解释变量对被解释变量的影响是否
第三章多元线性回归模型
“期望扩充菲利普斯曲线”模型:
其中,为实际通货膨胀率(%);为失业率(%);为预期的通货膨胀率(%)
将数据输入Eviews软件,得如下分析结果:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 01/01/04 Time: 00:55
Sample: 1970 1982
Included observations: 13
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
X2
-
-
X3
R-squared
Mean dependent var
7.