文档介绍：毕业论文
单片机控制人脸身份识别系统
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黄河水利职业技术学院自动化工程系
摘要
随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据。这其中,利用人脸特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。
    人脸识别是一个涉及面广且又很有挑战性的研究课题,近年来关于人脸识别的研究取得了较大的进展。
关键词:人脸识别,AT89C51单片机,液晶显示器
目录
摘   要 1
第1章绪论 3
4
5
本论文的内容 6
本文的任务 6
第2章人脸图片识别总体方案设计 7
7
第3章系统硬件部分的设计与实现 7
3. 1硬件设计基本流程 7
3. 2单片机的发展概况及其选择 8
3. 3 AT89C51单片机的介绍 8
AT89C51单片机的特点 16
AT89C51单片机的硬件结构 16
图片的导入 15
MAX232资料简介 16
17
12864液晶介绍 20
EPROM和RAM的综合扩展 26
62256 RAM芯片介绍 26
27256 EPROM芯片介绍 28
74LS373 锁存器原理 28
第4章系统可靠性的设计 33
硬件可靠性的设计 33
本系统中的抗干扰的预防措施 33
致谢 34
参考文献 35
第1章绪论
鉴别人的身份是一个非常困难的问题,传统的身份鉴别方法把这个问题转化为鉴别一些标识个人身份的事物,这包括两个方面:①身份标识物品,比如钥匙、证件、ATM卡等;②身份标识知识,比如用户名和密码。在一些安全性要求严格的系统中,可以将这两者结合起来,比如ATM机要求用户同时提供ATM卡和密码。这些传统的身份鉴别方法存在明显的缺点:个人拥有的物品容易丢失或被伪造,个人的密码容易遗忘或记错。更为严重的是这些系统无法区分真正的拥有者和取得身份标识物的冒充者,一旦他人获得了这些身份标识事物,就可以拥有相同针对这一情况,我们可以采取两种措施加以解决。其一,研究新的适用于非完全正立人脸图像的特征检测方法并对人脸特征的提取作相应的调整,这种解决方法在文献[9]已有所尝试;其二,沿用现有的人脸识别系统,但在人脸图像送识别系统进行特征提取和识别之前(即在人脸检测和定位阶段),先进行人脸位置矫正的工作,这种方法在文献[10]中也已有所研究,并取得了较好的效果。
与传统的身份鉴定手段相比,基于人脸生物特征信息的身份鉴定技术具有以下优点:
●用户易接受:简单易用,对用户无特殊要求。
●防伪性能好:不易伪造或被盗。
●“随身携带”:不用担心遗漏或丢失,随时随地可用。
除此之外,人脸识别技术还有主动性好,精确性高,性能/成本比高,自学****功能强等优点。
鉴于人脸识别技术在个人身份鉴定方面的众多优点,这项技术可以在很多领域得到应用:
●国家安全领域。协助公安,海关等国家安全机构加强对可疑人物、罪犯、恐怖分子的追踪、监控和识别。
●公众安全领域。加强交通管制;确认身份证、护照等证件的真伪;验证各类信用卡的持卡人身份。
●计算机交互领域。根据计算机使用者人脸特征确定身份,提供个性化服务。Face Pose Adjustment, Facial Feature Extraction , Human Face Recognition ,
人脸识别技术在这些领域的充分利用,对于有效地鉴定个人的身份,防止犯罪和诈骗、提高办公效率、节约资源有着重大的社会和经济意义。
本章针对大部分人脸识别系统建模中存在的不足,将人脸位置矫正问题引入思考,并根据人脸图像特点设计实现了一种新的基于眼睛定位的人脸位置矫正算法。(为方便叙述起见,我们称人脸在竖直平面内的倾斜角度为平面旋转角度,而称人脸在水平面内的倾斜角度为深度旋转角度。本文中出现的人脸位置矫正说法都是针对平面旋转角度而言的。)
works , Gray-scale Static Image , plexity of Image
作为人类智能的重要体现和个人身份鉴定的重要手段,人脸识别技术具有广泛的应用前景,已成为一项热门研究课题。人脸识别的关键技术之一就是人脸的检测定位。在一个完整的人脸识别系统中,能否对人脸进行正确的检测定位将对整