文档介绍：流行病学
一、绪论
1、定义:流行病学(epidemiology)研究疾病和健康状态在人群中的分布及其影响因素,以及制订和评价预防、控制和消灭疾病及促进健康的策略与措施的学科。
2、发展过程:
1662年英国John Graunt第一张寿命表设立比较组思想将统计学引入流行病学领域。
James Lind C缺乏–坏血病(147)开创了流行病学临床试验的先河。
Edward Jenner (1796)接种牛痘预防天花开创了主动免疫的先河。
William Farr 现代流行病学的奠基人之一共卫生运动的领导者之一
3、研究方法:
用途:①研究人群健康、疾病消长以及疾病特征变化的规律;②对社区和人群健康作出诊断;③产生决策和评价;④揭示疾病的自然史;⑤探讨、揭示病因;⑥疾病的预防;⑦疾病预防、诊疗措施的效果的评价。
5、流行病学研究的主要观点:群体的观点;比较的观点;概率论的观点;社会医学和生态学观点;多病因论的观点
6、偏倚:测量学中偏倚是指一切测量值对真值的偏离。医学研究中偏倚是指在临床研究中,研究结果总是会或多或少的偏离真实情况,这种偏离我们称之为误差(error)。
临床研究中误差的来源可以分为两类:一类是随机误差(random error);一类是系统误差(systematic error)。随机误差:是由于抽样误差所引起的,其大小可以用统计学方法进行估计,但没有方向性,也就是说,这种误差的存在使研究结果随机的高于或小于真值。系统误差即偏倚(bias):是指研究结果系统地偏离了真实情况。与随机误差不同,偏倚的存在总是造成研究结果或高于真值或低于真值,因而具有方向性。由于在研究工作中定量的估计偏倚的大小很困难,而确定偏倚的方向却相对较容易。当偏倚使研究结果高于真值时,称之为正偏倚,反之,偏倚使研究结果低于真值时,称之为负偏倚。
临床研究中的偏倚一般分为三类,即选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚。
选择偏倚 1、入院率偏倚亦称伯克森偏倚 2、现患病例-新病例偏倚也称奈曼偏倚 3、检出偏倚或称检出症候偏倚 4、易感性偏倚(直接或间接的影响观察人群或对照人群对所研究疾病的易感性,导致某因素与某疾病间的虚假联系) 5、排除偏倚 6、无应答偏倚
二、疾病的分布
定义:疾病在不同人群、不同地区、不同时间中的发生频率。“三间分布”,疾病的“人群现象”。
描述疾病分布常用的指标及其意义:发病率(反映疾病发生的强度),患病率(感染率、阳性率),死亡率,病死率,生存率
发病率=某时期内发生某病新病例数/同期暴露人口数×k
累计发病率:(cumulative incidence) 当研究人群的数量比较多,人口比较稳定,资料比较整齐的时候,无论其发病强度大小和观察时间长短,均可用观察开始时的人口数作分母,以整个观察期内的发病(或死亡)人数为分子,计算某病的累积发病率。累积发病率的量值变化范围为0~1,其流行病学意义有赖于对累积时间长度的说明。
患病率:反映特定时间(一般为某一时点)内某人群病例数的多少。=某特定时间内某病的病例数/同期观察人口数× k
罹患率(attack rate) 该指标和发病率一样,也是人群新病例数的指标。通常多指在某一局限范围,短时间内的发病率。计算方法=(观察期内的新病例数÷同期暴露人口数)×100% 观察时间可以日、周、旬、月为单位。
患病率影响因素
死亡率:=某人群某年死亡的人数/同期平均人口数×k
衡量某一时期某地区人口死亡危险性大小,衡量某病对人群的危害程度,对于病死率高的疾病,死亡率的意义与发病率相近。
标准化死亡率:实际死亡人数与该地区人群预期死亡人数之比的百分率。
死亡率的标准化:为了便于比较两个以上不同地区或同一人口在两个以上不同时期的粗死亡率,常用一个统一的年龄结构(即标准的年龄结构)做权数来计算,以便消除年龄结构的影响。
Eg:甲、乙乡某病的粗死亡率相等,经过年龄标化后,甲乡标化死亡率>乙乡,其原因可能有甲乡老人比重<乙乡
标化比:当研究对象数目较少,结局事件的发生率比较低时,无论观察的时间长或短,都不宜直接计算率,而是以全人口发病(死亡)率做为标准,算出该观察人群的理论发病(死亡)人数,即预期发病(死亡)人数,再求观察人群中实际发病(死亡)人数与此预期发病人数之比,即得标化发病(死亡)比。最常用的指标为标化死亡比(standardized mortality ratio, SMR),这一指标在职业病流行病学研究中常用。标化比实际上不是率,而是以全人口的发病(死亡)率做为对照组而计算出来的比,是一个率的替代指标。
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病死率:测量疾病严重程度及医疗技术水平的指标。常用于病程短的急性病。
生存率:=随访满n年尚存活的病例数/随访满n年的该病病例