多媒体技术实验报告.docx

文档介绍：多媒体技术实验报告
实验内容:24位图转8位位图
简介
读写涉及的原理
图像的二值化的基本原理
图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255,也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,特别是在实用的图像处理中,以二值图像处理实现而构成的系统是很多的,要进行二值图像的处理与分析,首先要把灰度图像二值化,得到二值化图像,这样子有利于再对图像做进一步处理时,图像的集合性质只与像素值为0或255的点的位置有关,不再涉及像素的多级值,使处理变得简单,而且数据的处理和压缩量小。为了得到理想的二值图像,一般采用封闭、连通的边界定义不交叠的区域。所有灰度大于或等于阀值的像素被判定为属于特定物体,其灰度值为255表示,否则这些像素点被排除在物体区域以外,灰度值为0,表示背景或者例外的物体区域。如果某特定物体在内部有均匀一致的灰度值,并且其处在一个具有其他等级灰度值的均匀背景下,使用阀值法就可以得到比较的分割效果。如果物体同背景的差别表现不在灰度值上(比如纹理不同),可以将这个差别特征转换为灰度的差别,然后利用阀值选取技术来分割该图像。动态调节阀值实现图像的二值化可动态观察其分割图像的具体结果。
图像的反色原理和实现
基本原理
对于彩***像的R、G、B各彩色分量取反的技术就是图像的反色处理,这在处理二值化图像的连通区域选取的时候非常重要。如物体连通域用黑色表示,而二值化后的物体连通域图像可那是白色的,而背景是黑色的,这时应手动选取图像的反色处理或有程序根据背景和物体连通域两种颜色的数量所占比例而自动选择是否选择选取图像的反色处理
读写转换代码:
#include<>
#include<>
#include<>
#include <>
#include<>
#include<fstream>
#include<iostream>
using namespace std;
#define WIDTHBYTES(bits) (((bits)+31)/32*4)
typedef unsigned char BYTE;
typedef unsigned short WORD;
typedef unsigned long DWORD;
typedef long LONG;
typedef struct tagBITMAPFILEHEADER
{
DWORD bfSize;
WORD bfReserved1;
WORD bfReserved2;
DWORD bfOffBits;
} BITMAPFILEHEADER;
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{
DWORD biSize;
LONG biWidth;
LONG biHeight;
WORD biPlanes;
WORD biBitCount;
DWORD pression;
DWORD biSizeImage;
LONG biXPelsPerMeter;
LONG biYPelsPerMeter;
DWORD biClrUsed;
DWORD biClrImportant;
} BITMAPINFOHEADER;
typedef struct tagRGBQUAD {
BYTE rgbBlue;
BYTE rgbGreen;
BYTE rgbRed;
BYTE rgbReserved;
} RGBQUAD;
//输出位图文件头
void showBmpHead(BITMAPFILEHEADER* pBmpHead)
{
cout<<"位图文件头:\n";
cout<<"文件大小:"<<pBmpHead->bfSize<<endl;
cout<<"保留字:"<<pBmpHead->bfReserved1<<endl;
cout<<"保留字:"<<pBmpHead->bfReserved2<<endl;
cout<<"实际位图数据的偏移字节数:"<<pBmpHead->bfOffBits<<endl;
}
//输出位图信息头
void showBmpInforHead(tagBITMAPINFOHEADER* pBmpInforHead)
{
cout<<"位图信息头:\n";
cout<<"结构体的长度:"<<pBmpInforHead->biSize<<endl;
cout<