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第卷第期地理与地理信息科学. .
年月‘一
基于多目标遗传算法的土地利用空间结构优化配置
董品杰,赖红松
温州市国土资源局,浙江温州
摘要:针对如何将土地利用数量结构落实到具体的地域空间,以实现土地资源的优化配置的土地利用总体规划编
制难点,以及常规的叠加法等土地利用配置方法难以根据土地适宜性评价结果,有效地将土地利用数量结构匹配
到具体的土地单元问题,该文利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性,提出了基于多目标遗传算法的
土地利用空间结构优化配置方法。实例分析表明,该方法具有客观性强、灵活性高、操作简便等优点。
关键词:多目标遗传算法;土地利用规划;土地利用空间结构优化配置
中图分类号:. 文献标识码: 文章编号:———
土地利用规划实质是土地利用数量结构和空间规方法难以奏效的复杂场合。本文针对常规的叠加
结构的优化配置。土地利用规划编制的一个难点就法等土地利用配置方法难以根据土地适宜性评价结
是如何将土地利用数量结构落实到具体的地域空间果有效地将土地利用数量结构匹配到具体的土地单
以实现土地资源的优化配置。土地利用数量结构元问题,提出了基于多目标遗传算法的土地利用空
的配置,通常是利用土地利用现状图与土地适宜性间结构优化配置方法,以此有效地解决土地利用规
评价图、地形图、城镇规划图、基本农田保护区图、自划的宏观结构调整和土地利用分区等核心问题。
然保护区图或其它专项用地规划图等进行叠加套
土地利用空间结构优化配置
合,根据重叠情况再利用适宜性的技术指标,来确
定各个土地单元的土地用途。这种叠加法虽然简单. 有关定义
易行,但工作量大,且受到规划师自身知识、经验、喜多目标优化问题:
好、阅历等方面的影响和限制。虽然地理信息系统、,,⋯, ..
的空间叠加分析功能能方便而有效地解决式中:为一连续区域,;,,⋯,为上
这种图纸叠加问题,但是,目前在中解决多目标的连续函数。
冲突的土地利用配置问题的工具很少,所以如何找定义设为多目标优化问题的两
到一种能客观、量化地进行土地利用空间结构优化个可行解, ,,⋯,,
,,⋯,,称优于,如果部分小于记。
配置的方法就显得尤为迫切。
,即:,⋯,,≤,⋯,:
如何根据土地适宜性评价结果,将土地利用数
定义设为的一个可行解,称,为
量结构匹配到具体的土地单元,是一个以土地单元
最优解,如果不存在可行解,使得
为决策变量的多目标整数规划问题。在理论上,多
,,⋯,优于,,⋯。
目标土地利用配置问题可以通过数学规划来解决,
. 土地利用空间结构优化配置模型
但常规的多目标整数规划求解方法如分枝定界法

等难以处理庞大数据量的
的多目标整数规划模型来描述:
土地利用空间结构优化配置问题,因此,必须找到一
种新的解决方法。作为一种通用的全局优化算法, 【
‘
遗传算法,近年来以其优越
性能广泛地应用于旅行商问题、优化调度、组合优化.

等领域。的内在并行机制及其全局优化的特.。.
:
点适合于多目标优化问题的解决,特别是目标函数
≥【
多、数学表达式非线性或者