文档介绍：MongoDB入门实战手册
目录
1 MongoDB简介 2
2 MongoDB服务器的安装 3
源码版本的安装 3
编译版本安装 6
MongoDB版本下载 6
Windows版本安装 6
Linux版安装 8
3 MongoDB客户端访问 9
Shell方式 9
JAVA方式 11
4 MySQL与MongoDB设计实例对比 14
5 性能测试 17
测试案例一 17
测试案例二:Mongodb亿级数据量的性能测试 18
MongoDB简介
2011年将被记住,因为这一年SQL将死;这一年,关系数据库从一线退下;这一年开发人员发现他们没必要为了持久化数据,而将每个对象转化为表格结构。
2011年是文档数据库的一年,尽管一直在稳步发展势头,通过过去八年多的发展,现在有各种稳定的文档数据库——从基于亚马逊和谷歌的云,到各种开放源码工具,尤其是MongoDB。
那么,MongoDB是什么?这里的五件事是每个开发人员应该知道的:
• MongoDB是一个独立的服务器;
•它是基于文档的,而不是基于表格的;
•它是非结构化的;
•不必去学****另一种查询语言;
•它具有强大的主流开发语言支持,如 C#、C++、Java、PHP、Perl、Python、Ruby。
MongoDB 是一个独立的服务器
如MySQL或PostgreSQL一样,MongoDB提供侦听端口以便接入。它提供了用于查询,创建,更新和删除的工具。从理论上讲,你使用它的工作方式与你使用MySQL或PostgreSQL的工作方式相同:连接,执行任务,并关闭连接。
MongoDB是非结构化的
MongoDB 没有结构化语言。如果你想创建一个新的文档类型,你不用做任何事来告诉数据库关于这些数据的结构,而仅仅是存到数据库中即可。
简单的说,MongoDB使用类似JavaScript或PHP的类型处理方式。也就是说,数据库是灵活的弱类型。
虽然有一些数据是有限制条件的(大块的数据可能需要一些明确的处理),但在大多数情况下,你可以像写PHP代码一样编写你的MongoDB代码。
不必去学****另一种查询语言
还记得这些你写的数据库抽象层吗?还记得那些你处理过的ORM层吗?现在,你可以将它们全部丢弃。在MongoDB中你不需要他们。MongoDB没有很多查询语句。在大多数情况下,只需给它一个数组指定你想要的信息,然后它会给你返回文档的数组。如果你想运行一些非常复杂的查询(如Map-Reduce操作),可以向MongoDB传递JavaScript,其内部的JavaScript引擎可以解析这个脚本。
MongoDB是神速的
开发时间也短,因为没有结构需要管理和很少(如果有的话)的数据映射。
学****曲线很平滑,因为没有新的查询语言学****代码是简洁的。毕竟,无须任何其他ORM,封装可以非常简单。你的代码是未来的保证。向你的对象增加更多的字段是很轻松的。因此,需求变化了,你可以很快修改代码以便适应。
MongoDB足以让我意识到它有改变游戏规则的潜力。这也是让大家主张使用新一代的文档数据库代替基于SQL的关系数据库的原因。将关系数据库留在尘土里,更可能的是让它们做它们能做好的事情:存储属于行和表的数据。
补充说明:
mongodb是用C++开发的面向文档的数据库,也就是反传统的数据库范式来设计的,把相关的对象都记录到一个文档里,每个文档内是schema-free的,也就是列名可以自由定义,比较灵活,特别是面对业务逻辑多变的应用场景十分给力。数据以BSON(类似JSON)的格式二进制存储。不好的地方就是可能带来一定的数据冗余和存储开销。
很明显,MongoDB这种面向文档的数据库和传统的关系型数据库的设计思路是差别很大的,因为每个文档都包含了所有信息,和其他文档是没有关联的,这样传统的Join操作就完全没必要了,也正是因为去除了这种“关系”,使得MongoDB的水平拆分更加容易,这也是面对海量数据的一个很好的处理思路。另外,MongoDB的索引机制和MySQL等数据库是一样的,可以利用传统的关系型数据库的经验来使用MongoDB的索引。
不像其他很多NoSQL产品由个别工程师根据应用场景开发出来,MongoDB是有一个专门的公司10gen来维护。有一点要注意的是,MongoDB自己是不管理内存的,无法指定内存大小,完全交给操作系统来管理,因此有时候是不可控的,在生产环境使用必须在OS层面监控内存使用情况。
MongoDB服务器的安装
源码版本的安装
-rc3,其源码安