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文档介绍：第四章计量值的假设检验与估计
本章将讨论产品重量、尺寸、加工温度、工作时间等服从正态分布的计量值数据,在改变作业等条件下,总体分布的平均值及方差是否发生变化。介绍检验两个总体分布是否存在差异、估计其差异大小的方法。也因方差或平均值的信息是否精确而有所不同,根据具体问题选用分布、分布、分布或正态分布。
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质量管理统计
第一节方差的假设检验与估计
质量管理就是要生产出质量波动小的产品。反映波动大小的方差和平均值是决定概率分布的两个重要参数。方差的假设检验和估计往往容易被忽略,其实它与平均值的假设检验和估计具有同样的重要性。本节介绍总体方差的假设检验与估计,以及两个总体方差之差的假设检验方法。
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质量管理统计
总体方差的假设检验与估计
从总体方差 2的正态分布中随机抽取大小为n的样本,其测量值的平方和为S,则 S/  2服从自由度v=(n-1)的分布。据此可以进行总体方差的假设检验与估计。
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质量管理统计
分布
从标准正态分布N(0 , 1)中随机抽取大小为n的样本,其测定值为x1,x2,···xn,则,
服从自由度为v=n的分布。
4-1
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质量管理统计
分布
从正态分布N(,  2)中抽取的样本,其测量值xi的标准变换为:
服从自由度为v=n的分布。如用n个样本的平均值替代总体均值,则:
服从自由度为v=(n-1)的分布。
4-3
4-2
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质量管理统计
分布
不同自由度的分布的形状如图4-1所示。由于不取负值,分布呈右尾长的形状,其平均值为v、标准差为。
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质量管理统计
分布除了用于总体方差的估计和假设检验外,在本书第五章计数值的假设检验中,用于判断分布异同的拟合度假设检验等。
分布
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质量管理