文档介绍：:
1. .edu/~cil/
这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页,上面提供很全的资料,从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件,甚至还有一个搜索引擎。
2. .au/IAP/
这是一个侧重图像分析的站点,一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。
3. .edu/
   康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组,好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究,但是在上面有相当不错资源,关键是它正在建设中,能够跟踪一些信息。
4. http://www2./istl/groups/did/
有一个很有意思的项目:DID(文档图像解码)。
5. /
斯坦福大学计算机系主页
6. .uk/analysis/
7. /prip/
这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组,它的FTP上有许多的文章(NEW)。
8. -
德国的一个数字图像处理研究小组,在其上面能找到一些不错的链接资源。
9. ./~sean/.dir/
10. /
11.
可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups),极力推荐。
二、图像处理GPL库:
1. /~klamer/
Cppima 是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档,当然你也可以下载压缩的GZIP包,里面包含TexInfo格式的文档。
2. /
3. -/
一个非常不错的Unix系统的图像处理工具,看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。
4. /projects/
这是GPL软件集散地,到这里找你想要得到的IP库吧。
三、搜索资源:
当然这里基本的搜索引擎还是必须要依靠的,比如Google等,可以到我常用的链接看看。下面的链接可能会节省你一些时间:
1. http://sal./
2. ./mirrors/SAL/
四、大拿网页:
1. /people/wtf/
这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎!专长是:理解--贝叶斯模型
2. ple/brand/
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”高手。
3. http://research./~ablake/
1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MIT,Edinburgh,Oxford先后组建过研究小