文档介绍：旅游大数据领航“互联网+旅游”
手工化
机械化
线下处理
一、传统旅游经营
(2004年前)
旅游信息化起步
电商平台介入
旅行社分销
二、数字旅游时期(2005—2009年)
景区智慧化系统
电商平台渗透
三、智慧旅游时期(2010—2014年)
旅游与互联网深度融合
多元主体共同参与
四、“互联网+旅游”(2015年开始)
旅游信息化发展阶段
政策:国家旅游新政出台,制度红利释放,旅游业迎来新机遇
市场:旅游需求多元化,消费模式由卖方市场转向买方市场
产业:“互联网+”与“旅游+”促进旅游产业转型升级
变革:大数据颠覆传统旅游决策,旅游管理、服务、营销迎来变革
旅游行业步入新常态
“大数据+旅游”:颠覆传统旅游行业决策
旅游大数据:提升协同管理和公共服务能力,推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革
客流量监控预警
客源地
游客性别年龄
游客兴趣
游览路线
旅游舆情
……
政府
景区
酒店
餐饮
旅行社
其他企业
旅游管理提升
旅游服务改善
旅游精准营销
旅游业态创新
旅游项目开发
其他
百度旅游大数据
数据能力
每日搜索请求
100亿次
60万家联盟合作伙伴
日均PV50亿次
行业数据/需求
统计、第三方数据
百度大脑
百度大数据引擎
指导企业营销与经营决策
百度舆情
大数据营销
百度司南
百度精算
百度代言人
市场格局
媒介投放策略
大数据预测
经济指数预测
旅游预测
票房预测
高考预测
疾病预测
大数据统计
Pc&mobile统计
网站流量分析
数据来源
数据处理
应用产品
DATA
+
百度大数据优势:开放云为行业提供海量存储
百度大数据优势:百度产品体系搜集海量数据
四川省
去青城山住什么酒店
双流机场到XX酒店怎么走
九寨沟客流量多少
国庆节有多少人想去旅游
从哪儿订机票最好
覆盖全国超95%网民
每天响应超过100亿次定位请求
50+条产品线
覆盖国内超4亿用户画像
每天搜索引擎响应100亿次
百度大数据优势:海量数据高效精准分析
北京二环以内、三环以内、四环内以内、五环以内绝对值数据吻合度很高
分区县绝对值吻合度:%,%。
说明:百度数据环线是人工在地图上勾出来的轮廓,且以100*100聚合居住人口后计算出来的人口数
北京市统计局
百度
海量地图定位数据:反应真实人口数据