方案架构与案例研讨.ppt

文档介绍：方案架构与案例研讨
精诚集团提供 Big Data 解决方案的独立品牌
在台北与北京设有研发与专业服务团队
我们关注的不只是技术,更在意挖掘 Big Data 对企业的商业价值
透过软硬件一体的整合,大幅「简化」与「优化」企业处理 Big Data 的种种问题
意图与关联充满的 Big Data 世界
Etu 帮您具体整合来呈现
大数据(Big Data)时代来临
Structured
Database
Spreadsheet
File in record format
Semi-structured
XML Docs
Logs
Click-stream
Equipment/ Device, RFID tag
Unstructured
Web Pages
E-mail
Multimedia
Instant Messages
Documents
Big Data
People
Devices
Sensors
移动互联网
Mobile
物联网
of Things
4
新量级、新处理模式、新企业智能
Big Data 要解决的问题
Volume
海量的数据规模
Variety
多样的数据类型
Streams
Real time
Near time
Batch
TB
PB
EB
Structured
Unstructured
Semi-structured
All the above
Value
Velocity
快速的数据流转
巨大的数据价值
6
Social Media
Machine / Sensor
DOC / Media
Web
Clickstream
Apps
Call Log
Log
什么是半结构化/非结构化数据
Big Data 带来的挑战
不同“看”数据的方式
需要更高性价比的数据计算与储存方式
不同的数据管理策略
超越企业现有 IT 的数据解决能量
7
不同“看”数据的方式
8
可视:结构化资料 15%
未视:半/非结构化数据 85%
DB/DW
主管们看的
战情数位仪表板,其实是残缺的…
10万
GB
10万
TB
需要更高性价比的数据计算与储存方式
9
数据库
数据仓库
计算更快存储更省
85%
半/非结构化的
Log / Web page / Email / PDF / Image / Full-text / MS-Office file
10
不同的数据管理策略
当我们想要扩充时,
才发觉:
架构只能 scale-up,
scale-out 不易
处理时间过长,
time-to-value 受限
成本过高,
cost-efficiency 受限
15%
结构化的 DB/DW
遗憾
残缺