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刷脸支付未来已来,看人工智能如何赋能新零售.doc

上传人:1875747151 2018/7/29 文件大小:218 KB

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文档介绍:刷脸支付的未来已来,看人工智能如何赋能新零售
在这个日新月异的时代,身边接踵而至的变化总是令人猝不及防。前不久,苏宁无人店在北京正式开业,其最大亮点——“刷脸支付”黑科技赚足了眼球,它让人们看到了“靠脸吃饭”的未来已来。
其实,刷脸支付的消费模式之所以成功问世,关键还是在于技术的驱动与渗透,这背后的驱动力就是人工智能。消费升级加速与新零售问世的叠加,为诸多新兴消费模式的成长提供了肥沃的土壤,而此时此刻人工智能的无缝对接又再度刷新了消费者对新零售的认知。那么,人工智能将如何赋能新零售?本文将对此加以分析。
刷脸支付是如何实现的?
刷脸支付的实现,要归因于人工智能中“面部识别”这一技术的日渐成熟。
所谓面部识别技术,是属于生物识别技术中的一个门类;而生物识别技术,是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定,包括我们熟知的指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等等,都属于这个范畴。
至于人脸识别,则是通过提取面部特征值并进行信息比对之后,应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。换言之,每个人的脸庞都是一组独一无二的DNA序列组,而不同人脸对应的极其复杂的编码数据可以轻松地被智能终端识别出来。
为了研究刷脸支付能够给顾客带来何种影响,笔者到苏宁无人店体验了一把。与之前网上流传的支付宝刷脸支付视频不同,苏宁的刷脸支付无需再输入手机号码的后四位进行验证,只需事先在“苏宁金融”App中录入自己的脸部信息,便可实现在购物全程只需对着摄像头刷脸两次(包括进店一次,支付结算一次)就可完成买单,哪怕是做鬼脸、戴帽子甚至是遮住自己的半张脸也能够轻松被识别出来。此外,根据顾客在店内的浏览记录,终端设备还可以显示出商品推荐的有关信息,这也是一个亮点。
不可否认,刷脸支付这一新模式给消费者带来的震撼足够大,原因如下:
第一,刷脸支付的便捷是其他支付手段不能比拟的。在经历了“现金支付→POS机刷卡支付→手机扫码支付”的变迁后,人们的生活方式已经被支付手段革新带来的诸多便捷彻底改变。然而,之前的支付方式却仍旧没有摆脱硬件设备的桎梏,直到刷脸支付的到来,彻底将其颠覆。
与手机支付相比,刷脸支付不再依赖手机等硬件设备,也帮顾客省去了记密码、输密码的麻烦,真正实现了人与钱包或银行卡的“合二为一”——毕竟手机还会出现没电、信号差甚至遗失等困扰,但自己的脸绝不会遇到类似问题。消费者自身便是行走的活体钱包或是银行卡,现有技术完全可以做到秒识别与秒验证,并且高达99%的人脸识别率也大大降低了信息和密码被窃取的风险。此外,对比基于设备的指纹识别支付手段,刷脸支付的快捷便利同样不可同日而语。
第二,刷脸支付带来的场景体验让人耳目一新。除了支付渠道外,支付场景也同样越来越受到人们的重视。而今,刷脸支付无疑比之前的种种支付手段更具场景魅力。试想,当别人还在掏手机、启动App、输密码时,你早已看着屏幕中的自己微微一笑,只需一个“正脸杀”或“侧脸杀”——就像是在完成***一样,顷刻间便付款成功。如此炫酷亮眼的黑科技,带来的新奇体验感绝对史无前例。最重要的是,这种支付场景必然会受到那些更加注重品质与服务并追求个性化、新鲜刺激多样化、高品质、体验式消费的年轻群体的追捧和青睐,而他们又正在成为未来消费者群体中的主力,因而可以预见的是,刷脸支付的前景将十分可观。
智慧场景一小步,新零售一大步
当下,正值消费升级大时代,居民收入水平的提高与购买力的攀升,使他们对消费的边际倾向以及消费品质的需求越来越强烈。与此同时,当85后与90后消费群体逐渐占据主导并开始引领消费潮流时,市场上总体的消费****惯与消费心理都在悄然间发生着变化。如此一来,在供需双方的对比上,消费者已然位居上风,作为供给方的零售行业必须要迎合消费者的需求并加以变革,否则将无法适应现今的市场环境。
在消费升级的驱动下,新零售这一新兴业态应运而生。关于新零售的讨论已有很多很多,但其实更多还是停留在概念层面。马云关于新零售的“线下+线上+物流”特征论虽是众所周知,可是在现实中应该发展什么样的新零售,或是怎样发展新零售,依然是各大零售巨头面临的共同难题。
笔者认为,刷脸支付的问世为新零售的发展提供了一把有效的解题之匙:以线下为切入点,通过搭建智慧消费场景,充分发挥线上数据优势与线下体验优势,并对二者加以充分整合,这样才能够满足消费升级背景下人们的种种新兴消费需求,从而得以在新零售时代占据先机。
毋庸置疑,场景之于消费是极其重要的。这里的场景,不是单纯指零售门店有多么华丽或别致的装修,而是指通过视听与自己想象中的场景相吻合,满足消费者感受整个场景氛围的心理需求。
而今,人们对于购物整个过程的需求已经不仅仅停留

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