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上传人:313327417 2015/8/20 文件大小:0 KB

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文档介绍:基于信号的小波滤波器的构造方法摘要小波分析是在����治龅幕�∩戏⒄蛊鹄吹模�魑J币黄捣�析方法,小波分析比����治鲇凶判矶啾局市缘慕�剑�〔ǚ治�提供了一种自适应的时域与频域同时局部化分析方法,无论分析高频或低频局部信号,它都能自动调节时一频窗,以适应实际分析的需要。在滤波和消噪方面,语音信号的频带一般不超过����湫藕庞凶�十分复杂的波形,它可以看作是一个非平稳信号,在去噪方面,小波变换相对于傅立叶变换已体现出其优势。目前还没有有效的语音增强方法能够处理持续极强噪音Ⅲ。现在很多学者都在寻找一种方法来解决这一问题。例如在文献��刑岬降母�菔导市藕懦龇⑸�陕�阈�要的小波基。本文从孤立音节语音信号出发,应用多分辨分析原理,寻找到一种根据实际情况出发定制小波和构造滤波器的方法。虽然多分辨分析的思想已经相当成熟,但在应用这种理论方法处理实际问题时同样存在许多难点,本文同样寻找到一种方法,在解决问题的同时,绕过一些难点,同时又达到解决问题的目的。内蒙古大学硕士学位论文
关键词:小波分析,小波基,尺度函数,滤波器,构造方法����������������,���������塑茎重奎兰堡主兰堡堡苎���’�����������琧�����—��������,����瑆�����,����������.������,�����瑂���������琲����.�—��������������,��‘�
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引言小波分析是在����治龅幕�∩戏⒄蛊鹄吹模�魑J币黄捣治龇椒ǎ��波分析比����治鲇凶判矶啾局市缘慕�剑�诼瞬ê拖�敕矫妫�〔�瞬ㄏ�对于����浠患禾逑殖銎溆攀疲��诔中��吭胍艋肪诚拢��眯〔ǚ治龅�方法还不能很好的解决这一问题。解决这一问题的关键所在还是小波基的选取,选取什么样的小波基和怎么选取小波基一直是个难点。在文献��刑岬搅丝梢�根据现场实际情况的不同来定制不同的小波基,这是因为经典的小波函数都有其局限性,一个小波函数不可能很好的解决所有问题,这就需要根据实际情况的不同来选取不同的小波基,本文正是基于这个原因寻找到一种根据信号构造小波滤波器的方法。本文第一章对研究现状做了简单的介绍;第二章是小波分析和傅立叶变换的基础知识,同时对双方的优缺点进行了比较;第三章是尺度函数的构造,同时也是滤波器构造的关键,因为它需要对数据进行分析,应用多分辨分析的时候又需要规避一些难点,在解决这些问题的基础上,我们需要的小波基就已经可以得到;第四章是从汉语孤立音节中“是”这个信号出发,对数据进行分析,应用本文的方法构造出滤波器,其中所有的计算都应用���来实现。在最后一章是对本文的一个总结和展望。本文受国家自然科学基金资助,项目编号;�����内蒙古大学硕士学位论文�
第一章绪论��语音信号的特征语音信号是这样一种信号,它把人脑产生的意念通过声音器官传递,变成空气的振动信号,然后由空气传递到人的耳朵或受话器中。语音的产生,来源于正常呼吸时肺部呼出的稳定气流,喉部的声带既是一个阀门又是一个振动部件,在说话的时候,声门呼出气流冲击声带产生振动,然后通过声道响应变成语音,由于发不同音时,声带的形状不同,所以听到不同的语语音信号的重要特征表现在它的“短时频谱”�虺贫淌逼�上。如果从语音流中利用加窗的方法取出其中的一个短段,在对其进行傅里叶变换,就可以得到该段语音的短时谱。采用数字信号处理���氖侄危�梢栽谑�旨扑慊�戏浅�方便、快捷地完成这一任务。语音信号有以下特点:人的语音一般分为两种基本类型:第一类为浊音�殖啤坝猩�镆簟保琕������,由声带振动而产生,每一次振动使一股空气从肺部流进声道,浊音不仅包括所有元音,也包括浊辅音�绾河镏械膔、��、�河⒂镏械腷、��、����等��且舻亩淌逼子辛礁鎏氐悖旱谝唬�忻飨缘闹芷谛云鸱�峁梗�馐且�为浊音的激励为周期脉冲气流。第二,频谱中明显地具有几个凸起点,它们的出现频率与声道的谐振频率相对应。这些凸起点称为“共振峰”������淦�率称为共振峰频率。共振峰按频率由低到高排列为第一共振峰、第二共振峰,..,相应的频率用�現���幢硎尽R话阕且糁锌梢员姹鸬墓舱穹逵形甯觯�渲星���尤其是前两个�杂谇�鸩煌�镆羰侵凉刂匾5某啊�音嘲。内蒙古大学硕士学位论文
国内外研究现状第二类为清音�殖啤拔奚�镆簟保琔����时,受声道某些部分的挤压而引起的,一般又分为摩擦音和爆破音两种情况。前者以空气通过声道的狭窄部分产生的湍流作为音源;后者声道在瞬间闭合