文档介绍：有关于写电子商务的论文
导语:选择勇敢,做一个轰轰烈烈的英雄,不能低下高贵的头,甘心投降在小小的障碍里。以下小编为大家介绍有关于写电子商务的论文文章,欢迎大家阅读参考!
有关于写电子商务的论文:在大数据背景下,为适应行业发展需求,国内外很多高校开始在电子商务专业本科生中开设数据挖掘的课程。针对电子商务专业对数据分析与挖掘人才培养需求和数据挖掘学科交叉性强的特点,结合实际教学经验,从教学组织、教学方式以及教学内容等方面进行了研究与探索,为培养大数据时代兼具商务管理和数据挖掘与分析的复合型人才奠定理论基础。
关键词:大数据;数据挖掘;电子商务;教学设计
0引言
近几年,随着互联X技术的发展和对人们工作生活的不断渗透,随着移动互联、物联X、云计算、智慧工程等新兴信息技术的出现和普及,数据在人们的生活中呈爆炸式增长,人们开始进入大数据时代。由于海量数据中记录了企业的发展、运营以及人们生活和行为的点点滴滴,所以,挖掘海量数据背后存在的模式、规律和趋势,并结合各行各业进行创新应用,已经成为这个时代的重要课题。我国电子商务经过近20年的发展和数据累积,已经从用户为王、销售为王进入到数据为王的阶段,如何针对用户消费行为的分析,提升电子商务的运营效率,促进精准营销的开展,增加客户黏性,从而实现电子商务的智能化发展,是当前电子商务发展的重中之重。因此,在大数据背景下,为适应行业发展需求,国内外很多高校,尤其是应用型本科院校,在电子商务专业本科生中陆续开设大数据分析与挖掘系列的课程,其中作为大数据研究与应用的重要支撑技术的数据挖掘,是其中一门重要课程。
1电子商务专业开设数据挖掘课程的必要性
进入大数据时代,“互联X+”技术与传统行业深度融合,电子商务数据已覆盖了从用户、商家、第三方、物流等一系列商务环节。因此,充分利用大数据,有效分析和挖掘大数据的价值和规律,已成为推动电子商务深化发展的重要引擎。首先,数据挖掘技术是电子商务智能化的基础。由于电子商务的活动从开始就具备了信息电子化的先天优势,所以,用户在电子商务X站上发生的所有行为信息都被日志记录,包括用户对产品的搜索、浏览、在购物车加入或取出商品、收藏产品、对商品的讨论、评价、分享等。对这些用户行为信息进行收集和分析,可以挖掘用户的兴趣特征和潜在需求,实现对用户的个性化推荐。其次,数据挖掘技术支撑电子商务的精细化营销的实现。通过X络爬虫收集用户在消费过程种对商品的兴趣、偏好、评价等数据,并进行分析挖掘,可以更好地对用户进行细分,针对性地制定营销策略,更准确地把握用户态度和对产品的情感倾向,及时控制营销中的不良影响,从而提升用户体验和用户黏性。第三,数据挖掘技术推动电商物流的优化。通过对电商物流数据的分析和挖掘,可以预测市场需求变化的规律,帮助企业合理地进行库存管理和控制,优化配送路线,进行物流中心选址策略分析等。可见,对于电子商务专业大学生开设数据挖掘课程是行业发展的必然需求。
电子商务是利用信息和通信技术,在个人、组织和企业之间进行商务活动和处理商务关系的一种活动。随着云计算、物联X及移动互联等新兴信息技术的迅速发展,大量传感器和监控设备不间断的数据采集和行业数据的持续积累,使大数据成为时代的鲜明特点。教育部电子商务专业教学