文档介绍：广东工业大学
硕士学位论文
基于OLAP和数据挖掘的客户通话数据分析
姓名:曾婷婷
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:滕少华
20050425
摘要方法进行呼叫特征分析和品牌业务的预测,建立基于和数据挖掘的客户通话数据分析系统,着重针对客户通话数据表、客户通话清单表、清单格式表、行利用数据仓库、联机分析技术及挖掘技术对客户通话信息进行分析,从而对高层课题着重在的应用研究,实现了基于客户通话信息的数据仓库的设计,分析处理问题,在这个数据仓库上建立了多维数据集,确立了分析维度和度量。从多个维度与不同粗细粒度出发对客户通话信息进行了多层次的分析,实现对客户通话信息的联机分析处理和辅助决策支持。本课题采用微软公司的数据库系统数据库的数据库服务器,针对异构数据库来源,采用葑;还ぞ摺数据分析工具,技术上实现了数据仓库的数据转换、星型模型建立、多维数据集设计、查询分析、数据挖掘分析,数据展现等功能模块。关键字:数据仓库,,数据挖掘,数据分析,缧牛突ɑ靶本课题来自电信业务部门的业务需求,基于和数据挖掘的客户通话数据分析项目正是为了解决从不同的角度对移动企业的收益情况进行分析,用不同政区格式表、呼叫类型表、语音格式表、短信格式表、统计类型表等数据资源,次决策人员提供辅助决策支持。首先用了多种ぞ呤迪至艘旃故葑;唬饩隽舜笫萘康氖葑;患傲;作为数据仓库和本论文的架构在实际的运用中取得了一定的成效,为电信营运商运用数据仓库进行决策分析做出了自己的努力。息
琲疭,’,琣琧瑂瑂瑃一琓——,.,;猟,猯—.疭,瓹,瓾,英文摘要Ⅱ
第一章绪论课题研究的背景联机分析处理和数据挖掘当前应用状况现在,数据可以存放于不同类型的数据库中。而新型数据存储——数据仓库业,包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等世纪年代,数据库和信息技术的发展,使数据从原始的文件处理演化到复杂的功能强大的数据库系统。年代,数据库系统的研究和开发已经从层以来,开始使用先进的数据模型,各种数据库系统百花齐放,涉及分布式、多样性和数据共享问题。这些技术大大推动了数据库和信息产业的发展,使得大量数据库和信息存储用于事务管理、信息检索和数据分析口是一个将异种数据源在单个站点以统一的模型组织的存储,以支持管理决策。数是一种多维查询和分析工具,支持决策者围绕决策主题对数据进行多角度、多层次的分析。侧重于交互性、快速的响应速度及提供数据的多维视图,所不能发现的更为复杂、细致的信息。从上面的论述可以看出:是联机分析处理,是通过对数据库、数据仓库中的数据进行分析而获得知识的一系列方法和技术,具体地说是通过建立模型来发现隐藏在组织机构数据库中的模式和关系。这两者结合起来可以满足企业对数据整理和信息提取的要求,帮助企随着计算机应用的展开与深入,大量数据存储在计算机中,人们迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,并将获取的信息和知识可以广泛用于各行各次和网状数据库系统发展到开发关系数据库系统、数据建模工具。年代中期据仓库技术包括数据清理、数据集成、联机分析处理和数据挖掘。而则注重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息。的分析结果可以给提供分析信息,作为挖掘的依据;可以拓展分析的深度,可以发现业高层做出决策【啊世纪年代初,在国外兴起了数据仓库促进了技术和基于海量数据仓库的数据挖掘,际醯姆珼技术,第一章绪论
课题来源最后将这些整理的想法形成方案,并报告出来。参考文献∞兄赋觯耗国内真正从事数据挖掘的项目还不多,多数还是停留在“看——想——说”展,这些技术的成熟和发展表现为基于这些技术的产品研制蓬勃开展。数以百计术目前在商业、生产制造、电信、金融以及教育、卫生、税收等各个行业都有广这些步骤。也就是说,看一些资料/文献/参考书,再从目前的情况中展开联想,前一些数据量比较大的行业,如电信、银行、保险、证券、电力等不少大中型行电信业内有大量成熟的数据库应用系统,像“电信业务计算机综合管理系统”,“本地网管系统”,“财务管理系统”,“计费账务系统”、“习芾硐低场薄“收费销账系统”等,通过这些系统产生了大量的业务处理数据。而许多的历史数据都存储在磁带、光盘中,或是分布在不同的硬件、数据库内,要对历史数据进同时也存在诸如数据类型不匹配,数据定义不同,数据不一致、数据冗余等问题。随着国内电信市场竞争的日趋激烈,电信运营商的经营模式逐渐从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化。这就要求运营商要采取以客户为中心的策略,根据客户的实际需求提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案。因此,客户关系管理闪说缧旁擞I淘黾邮杖牒屠螅岣呖突舛取⒅页隙充分获取并利用相关的数据信息对决策过程进行辅助支持。近几年迅速发展起来的和数据挖掘技术就是实现这一目标的重要手段。的数据仓库、和数据挖掘软件产品