文档介绍：聚类分析与
方差分析
一、聚类分析
(cluster analysis)
1、聚类分析(Cluster Analysis)简介
聚类分析是直接比较各事物之间的性质,将性质相近的归为一类,将性质差别较大的归入不同的类的分析技术。
现实
情形
QQ分组
衣物放置
朋友,同学
网友…
有助于快速判断
2、聚类对象
聚类的目的
待分析对象
根据亲疏程度
分类
提取特征指标
Q型聚类:对样本进行分类
R型聚类:对指标(变量)进行分类
两种聚类
Q型聚类:对样本进行分类
作用:
能利用多个变量对样本进行分类;
分类结果直观,聚类谱系图能明确、清楚地表达其数值分类结果;
所得结果比传统的定性分类方法更细致、全面、合理。
R型聚类:对指标(变量)进行分类
作用:
了解变量间及变量组合间的亲疏关系;
根据变量的聚类结果及它们之间的关系,选择主要变量进行回归分析或Q型聚类分析。
思考1:指标单位若不同,应如何处理?
思考2:如何衡量样本的相似性?
若指标单位不同,应消除量纲的影响
例如可采用办法:标准分数(z score)
直观:
距离
夹角
夹角余弦
为简化,取两个指标,做平面图
θ
思考2:如何衡量样本的相似性?
直观:
相关系数
夹角余弦
所有指标一起考虑,如何处理?
分类思想:
距离(或相似度)相近的划分为同一类。