文档介绍：实验三用主成分分析和聚类分析对某一行政区域的经济综合状况进行评
实验报告
日期:
实验项目
用主成分分析和聚类分析对某一行政区域的
经济综合状况进行评价
成绩
实验目的
1、巩固地理聚类分析和主成分分析的基本原理和方法步骤;
2、用SPSS软件完成地理的聚类分析和主成分分析。
主要仪器及软件
硬件:计算机
软件:Excel、SPSS
实
验
内
容
与
原
理
1、挑选影响某一区域的经济状况的指标;
2、用主成分分析剖析出影响区域经济状况的主要指标,并对该区域的经济综合实力进行排序;
3、用主成分剖析出的指标,用聚类分析对区域的经济状况进行评价,并对每类的经济综合状况进行评价;
4、探讨聚类分析和主成分分析两种方法如何结合使用来分析问题。
5、硬件:计算机;软件:;
数据:根据中国统计年鉴数据库,查找中国2010年各地区生产总值数据,归纳出各地区各种产业与当地生产总值的关系;
6、主成分分析:是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法,从数学角度来看,这是一种降维处理技术。主成分分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力的工具。
7、聚类分析:是研究多要素事物分类问题的数量方法。其基本原理是,根据样本自身的属性,用数学方法按照某种相似性或差异性指标,定量地确定样本之间的亲疏关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。
实
验
步
骤
与
结
果
分
析
1、主成分分析
(1)运行“spss ”软件,在菜单栏点击文件命令,下拉菜单中打开已有数据文件,选择分析(Analyze)—降维(Data Reduction)—因子分析。在变量Variable(s)中加入主成分的变量。
(2)①单击Descriptives(描述)进入对话框,在Initial Solution(原始分析结果),Coefficients(系数矩阵),KMO and Bartletts test of Sphericity(KMO和Bartletts球形度检验)前面打钩,点击继续。
②单击Extraction(抽取)选项,进入对话框。选择Method: ponent(主成分分析),点击Correlation Matrix(相关矩阵)与Unrotated factor solution(因子未旋转时的解)并在Eigenvalues over(特征值超过) ,在Maximum iterations for convergence(收敛的最大迭代数)里填25,点击继续。
③单击Rotation(旋转)选项,进入对话框,在Method中选Equamax(平均正交),在Rotated Solution(旋转结果)中打勾,在Maximum iterations for converence(收敛的最大迭代数)里填25,点击继续。
④单击Scores选项(得分),进入对话框,在Save as variables(另存为新变量)打勾,在Method中点击Regression(回归分析)点击继续。
⑤单击Options选项,跳出对话框,在Missing Values(缺失值)中选选Exclude cases listwise(排除因变量或自变量有缺失值的观测量),在coefficient Display Format(系数显示格式)中,改Suppress absolute values less than (不显示那些绝对值小于某一指定值的载荷系数,只列出大于某一值的因子数),点击继续。
(3)返回因子分析窗口点击确定,查看结果报告。
变量间的相关系数矩阵:
公因子方差表:
解释总方差表:
成分矩阵:
旋转成分矩阵与成分转换矩阵:
2、聚类分析
(1)单击分析(Analyze)—分类(Classify)—系统聚类(Hierarchical cluster),在打开的系统聚类分析窗口中变量Variable(s)框加入聚类的变量,在标注个案lable cases by中加入地区名称,在Cluster(聚类)中选case(观测量),在Display中选Statistics(统计量)与Plots(绘图)。
(2)①点击统计量Statistics,进入对话框选Agglomeration Schedule(聚类进程表,显示聚类过程的每一步),点击继续。
②点击绘制(Plots),选Dendrogram.(树状图),在Icicle(冰柱图)中选All clusters(所有聚类,显示聚类过程的冰柱图),在Orientation(方向)中选Horizontal(垂直),点击继续。
③点击Method方法,选