毕业设计（论文）-基于机器视觉的织物组织瑕疵的检测.doc

文档介绍：毕业设计(论文)

题目: 基于机器视觉的织物组织瑕疵的检测
学院: 电子信息学院
专业班级: *************************
指导教师: ******* 职称: *** ***
学生姓名: 杨****
学号:
摘要
织物瑕疵检测作为一种有效的质量保证手段目前主要通过人工来实现,工作量大且检测效率不高。故采用自动化的机器检测是一种合理的选择,其能够保证较高的检测效率和检测率。
针对织物瑕疵具有不规则的形状,基于瑕疵纹理特征,本文研究了一种采用滤波器的织物瑕疵定位方法。滤波器能够从不同的尺度和不同的方向来研究物体。另外本文采用了一种复合特征:滤波器和局部二进制模(LBP),局部二进制模式(Local Binary Pattern)及其各种改进形式是一类纹理描述算子,近年来受到广泛关注。以此为背景,本文采用统一模式类改进的LBP算子,描述正常布匹纹理和瑕疵区域纹理的不同特点,提出了一种基于块的布匹瑕疵检测算法。这两个特征能够分别从图像全局和局部来描述瑕疵纹理分布。
关键词:滤波器,局部二进制模式(LBP),布匹瑕疵
ABSTRACT
Fabric inspection is an effective assurance for the quality of textile products but requires great human ’s good choice to choose automated machine instead,which is faster and more accurate.
Fabric defects have different shapes and this paper investigates the texture property of fabric defects using Gabor filters. Gabor filters can the targetfrom different scales and orientations. We use plex posed of Gabor and Local Binary Patterns (LBP) instead of using one single depict defect from global and local scales mutually. Local Binary Pattern and its improved form are powerful texture descriptionoperators,which have attracted more and more attentions from paperemploys the Uniform LBP to describe the differences between the normal fabric and thedefect region.
KEYWORDS: Gabor filter, Local Binary Patterns (LBP), fabric defect dection
目录
摘要 I
ABSTRACT II
前言 V
第一章绪论 1
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瑕疵检测算法介绍 4
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7
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第二章MATLAB实现基于Gabor滤波器组和高斯函数对织物瑕疵检测 10
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MATLAB的强大功能 11
基于Gabor滤波器的织物瑕疵的检测方法 12
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最优滤波结果选取 17
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第三章基于局部二进制模式(LBP)的瑕疵检测 22
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(Local Binary Pattern) 22
(Uniform Pattern)改进的LBP 24
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LBP算子的简化 25
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