文档介绍：上海交通大学
硕士学位论文
遥感影像纹理特征提取及其定量分析
姓名:李武跃
申请学位级别:硕士
专业:模式识别与智能系统
指导教师:方涛
20080101
硕士学位论文
遥感影像纹理特征提取及其定量分析

摘要

随着我国经济的持续高速发展,城市化进程的不断加速,对国土
资源变化的动态监测和自动更新技术日益显得重要。遥感技术是采用
计算机技术,卫星技术和地学知识对地面目标进行观测和监测的综合
性探测技术,广泛的应用于遥感技术是采用计算机技术,卫星技术和
地学知识对地面目标进行观测和监测的综合性探测技术,用遥感技术
获取信息有范围广、速度快、实时性高、信息丰富等特点。随着卫星
技术的和计算机技术的发展,高空间分辨率遥感影像的出现,使得利
用遥感技术对国土资源进行动态变化监测和自动更新成为可能。
传统的基于像元的遥感影像处理方法对地物特征细节丰富的高
分辨率遥感影像处理技术显得无能为力,而一种面向对象的遥感影像
处理方法应运而生。在面向对象的处理方法的背景下,从高空间分辨
率遥感影像中提取对象的特征并分析特征对各种分类器影响成为影
响遥感影像处理平台智能化的一个重要因素。上海交通大学遥感科学
实验室在上海市科委重大项目“基于影像内容的自动搜索和特定目标
的变化检测与更新技术研究”(NO. 055115018)的支持下,设计实现
了面向对象的遥感图像处理系统——“译陆”,并更新至版本。
该软件对高空间分辨率的遥感影像的分割、特征提取、分类、变化监
测的处理能达到较好效果,给高空间分辨率遥感影像处理的发展带来
新的突破。本文结合该项目而进行,对高分辨率遥感影像的特征提取
硕士学位论文
方法进行介绍和分析,并完成了“译陆”平台中特征提取模块的设计
和实现。
结合分割和分类的遥感影像处理应用背景设计高空间分辨率的遥
感图像处理模块、较为深入的讨论和分析了各种特征提取方法是本文
的主要贡献。全面支持面向遥感影像分类的特征定量分析与特征自动
选择,多种分类器分类结果融合等自动处理功能,提升遥感处理平台
自动化、智能化处理水平是以后的主要工作方向。

关键词:纹理分析,光谱信息,特征提取,遥感技术,图像处理,遥
感影像分类
硕士学位论文
REMOTE SENSING IMAGE TEXTURE FEATURE
EXTRACTION AND QUANTITATIVE ANALYSIS

ABSTRACT
With China's sustained rapid economic development and the process of
urbanization continues to accelerate, dynamic detecting and automatic
updating technology in land changes e increasingly important.
Remote sensing technology is intergrited puter technology,
satellite technology, and earth knowledge to carry out observation and
monitoring of the earth. The development puter technology, high
spatial resolution images in remote sensing make detecting dynamic
changes in land and automatic updates possible.
Traditional pixel-based remote sensing image processing methods is not
suitable for richly detailed high-resolution remote sensing image
processing technology. Therefore an object-oriented remote sensing
image processing method has been carried out. In the object-oriented
approach, from high-resolution remote sensing images of space objects
from the analysis of texture featu