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本科生毕业设计(论文)
题目: 图像边缘检测算法实验平台的构建与实现
姓名: 许帅学号: 08073745
班级: 信息安全07-3班
二〇一一年六月
中国矿业大学
本科生毕业设计
姓名: 学号: 08073745
学院: 计算机科学与技术学院
专业: 信息安全
论文题目: 图像边缘检测算法实验平台的构建与实现
专题:
指导教师: 职称: 副教授
2011年 6月徐州
`中国矿业大学毕业设计(论文)任务书
学院计算机学院专业年级信安07-3 班学生姓名
任务下达日期:2011年 1月 10 日
设计(论文)日期: 2011年 2月21日至2011年6月15日
设计(论文)题目: 图像边缘检测算法实验平台的构建与实现
设计(论文)专题题目:
设计(论文)主要内容和要求:
内容:
通过理论与实验分析经典边缘检测算法,并对不同算法的实验结果做了一些比较。在此基础上,用C#实现了几种经典的图像边缘检测算法用来处理图像边缘问题,同时设计与实现实验平台,并应用边缘检测算法来完成一个实际应用。
要求:
1. 熟悉并掌握经典的边缘检测算法,理解其工作原理;
2. 掌握C#基本编程,编写相关代码,完成实验平台设计和设计;
3. 完成对实验平台的软件测试;
4. 完成相关实验,并且完成对几种经典边缘检测算法的相关性能的分析。
5. 完成图像边缘检测的论文,并且论文符合设计文档的规范。
院长签字: 指导教师签字:
中国矿业大学毕业设计(论文)指导教师评阅书
指导教师评语(①基础理论及基本技能的掌握;②独立解决实际问题的能力;③研究内容的理论依据和技术方法;④取得的主要成果及创新点;⑤工作态度及工作量;⑥总体评价及建议成绩;⑦存在问题;⑧是否同意答辩等):
成绩: 指导教师签字:
年月日
中国矿业大学毕业设计(论文)评阅教师评阅书
评阅教师评语(①选题的意义;②基础理论及基本技能的掌握;③综合运用所学知识解决实际问题的能力;③工作量的大小;④取得的主要成果及创新点;⑤写作的规范程度;⑥总体评价及建议成绩;⑦存在问题;⑧是否同意答辩等):
成绩: 评阅教师签字:
年月日
中国矿业大学毕业设计(论文)答辩及综合成绩
答辩情况
提出问题
回答问题
正确
基本正确
有一般性错误
有原则性错误
没有
回答
答辩委员会评语及建议成绩
答辩委员会主任签字:
年月日
学院领导小组综合评定成绩
学院领导小组负责人:
年月日
摘要
图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题之一。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测。边缘检测的目的是去发现图像中关于形状和反射或透射比的信息,是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤之一。其结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。
图像边缘检测的手段多种多样。本文重点研究基于灰度的算法,它是研究时间最久而且理论发展最成熟的方法。同时,本文也介绍了一些其他比较热门的边缘检测算法。基于灰度的边缘检测算法通常是通过一些微分算子,来检测图像灰度的变化,从而检测出边缘。经典的边缘检测算法主要有Roberts,Laplace,Sobel,Canny,LOG等算子。通过MATLAB的边缘检测实验,本文分析这些算法的性能。然后,本文总结了这些算法的优点和缺点。在这些基础工作之后,设计完成了一个算法演示平台,并得到了预期的效果。
最后,本文根据边缘检测理论完成了一个视频监控的实际应用。它能进行运动检测和跟踪,同时具备网络连接功能,并且运行良好。
关键词: 图像处理;边缘检测;微分算法;演示平台;视频监控
ABSTRACT
Edge is one of the most fundamental and significant features. Edge detection is always one of the most classical studying projects puter vision and image processing field. The fist step of image analysis and understanding is edge detection. The goal of edge detection is to recover information about shapes and reflectance or transmittance in an image. It is one of the fundamental steps in image pro