文档介绍：《人工智能及其应用》
实验指导书
浙江工业大学计算机科学与技术学院—人工智能课程组
2011年9月
前言
本实验是为了配合《人工智能及其应用》课程的理论学****而专门设置的。本实验的目的是巩固和加强人工智能的基本原理和方法,并为今后进一步学****更高级课程和信息智能化技术的研究与系统开发奠定良好的基础。
全书共分为八个实验:;;*算法求解8数码问题实验;*算法求解迷宫问题实验;;;;。每个实验包括有:实验目的、实验内容、实验条件、实验要求、实验步骤和实验报告等六个项目。
本实验指导书包括两个部分。第一个部分是介绍实验的教学大纲;第二部分是介绍八个实验的内容。
由于编者水平有限,本实验指导书的错误和不足在所难免,欢迎批评指正。
人工智能课程组
2011年9月
目录
实验教学大纲 1
实验一产生式系统实验 3
实验二模糊推理系统实验 5
实验三 A*算法实验I 9
实验四 A*算法实验II 12
实验五遗传算法实验I 14
实验六遗传算法实验II 18
实验七基于神经网络的模式识别实验 20
实验八  基于神经网络的优化计算实验 24
实验教学大纲
一、学时:16学时,一般安排在第9周至第16周。
二、主要仪器设备及运行环境:PC机、Visual C++ 、Matlab 。
三、实验项目及教学安排
序号
实验名称
实验
平台
实验内容
学时
类型
教学
要求
1
产生式系统应用
VC++
设计知识库,实现系统识别或分类等。
2
设计
课内
2
模糊推理系统应用
Matlab
1)设计洗衣机的模糊控制器;
2)设计两车追赶的模糊控制器。
2
验证
课内
3
A*算法应用I
VC++
设计与实现求解N数码问题的A*算法。
2
综合
课内
4
A*算法应用II
VC++
设计与实现求解迷宫问题的A*算法。
2
综合
课内
5
遗传算法应用I
Matlab
1)求某一函数的最小值;
2)求某一函数的最大值。
2
验证
课内
6
遗传算法应用II
VC++
设计与实现求解不同城市规模的TSP问题的遗传算法。
2
综合
课内
7
基于神经网络的模式识别
Matlab
1)基于BP神经网络的数字识别设计;
2)基于离散Hopfiel神经网络的联想记忆设计。
2
验证
课内
8
基于神经网络的优化计算
VC++
设计与实现求解TSP问题的连续Hopfield神经网络。
2
综合
课内
四、实验成绩评定
实验课成绩单独按五分制评定。凡实验成绩不及格者,该门课程就不及格。学生的实验成绩应以平时考查为主,一般应占课程总成绩的50%,其平时成绩又要以实验实际操作的优劣作为主要考核依据。对于实验课成绩,无论采取何种方式进行考核,都必须按实验课的目的要求,以实际实验工作能力的强弱作为评定成绩的主要依据。
评定各级成绩时,可参考以下标准:
(一)优秀
能正确理解实验的目的要求,能独立、顺利而正确地完成各项实验操作,会分析和处理实验中遇到的问题,能掌握所学的各项实验技能,能较好地完成实验报告及其它各项实验作业,有一定创造精神和能力。有良好的实验室工作作风和****惯。
(二)良好
能理解实验的目的和要求,能认真而正确地完成各项实验操作,能分析和处理实验中遇到的一些问题。能掌握所学实验技能的绝大部分,对难点较大的操作完成有困难。能一般完成实验报告和其它实验作业。有较好的实验****惯和工作作风。
(三)中等
能粗浅理解实验目的要求,能认真努力进行各项实验操作,但技巧较差。能分析和处理实验中一些较容易的问题,掌握实验技能的大部分。有30%掌握得不好。能一般完成各项实验作业和报告。处理问题缺乏条理。工作作风较好。能认真遵守各项规章制度。学****努力。
(四)及格
只能机械地了解实验内容,能一般按图、或按实验步骤“照方抓药”完成实验操作,能完成60%所学的实验技能,有些虽作但不准确。遇到问题常常缺乏解决的办法,在别人启发下能作些简单处理,但效果不理想。能一般完成实验报告,能认真遵守实验室各项规章制度,工作中有小的****惯性毛病(如工作无计划,处理问题缺乏条理)。
(五)不及格
盲目地“照方抓药”,只掌握50%的所学实验技能。有些实验虽能作,但一般效果不好,操作不正确。工作忙乱无条理。一般能遵守实验室规章制度,但常有小的错误。实验报告较多的时候有结果,遇到问题时说不明原因,在教师指导下也较难完成各项