文档介绍：博士学位论文岁屑交鱼声学逝面趔超声无损检测信号消噪及图像评估新算法的研究论立题目学科专业作者姓名指导教师答辩日期消埘
超声无损检测信号消噪及图像评估新算法的研究摘要二种算法是基于特征选择和某鵆扫描图像自动评估算法。该算法在超声无损检测中,,ù嬖谧远水平低、效率低和准确率不高等问题。,,该算法首先采用相空间重构技术建立其相空间矩阵,,从而使超声信号和噪声信号以独立分量形式分离开来。,对超声信号成分进行重建即可得到去噪的超声信号。计算机仿真结果表明与小波去噪方法相比,本文提出的噪声消除算法具有去噪效果好,使用简单方便,对超声信号自适应性好等优点。在实验室内建立管道超声检测实验平台对管道样品进行捡禊椿袢∈验信号,用本文提出的算法对检测信号进行噪声消除,,,本文提出噪声消除算法具有去噪效果好,使用简单方便,“敝卮笞ㄏ羁翁昂底管道内爬行器及其检测技术”,为海底管道超声检测提供了一种有效、ù嬖诘奈侍猓疚奶岢隽肆街殖号自动评估算法。。利用叻夯芰蚆母咝率的参数优化能力,该算法可以实现超声柰枷竦淖既贰⒖煽科拦馈5
利用遗传算法的参数优化能力来消除特征集中的冗余和不相关特征,进一步提高超声信号自动评估算法的性能。,对超声柰枷翊锏搅%的评估准确率,该结果明显优于传统的评估方法得到的%的评估结果,。与基于蚆某鵆扫描图像自动评估算法相比,超声柰枷衿拦雷既仿蚀%,即超声柰枷裉卣骷叽缂跎%,超声描图像评估性能迸一步提高,,,不仅提供了更加准确可靠的评估结果,而且提高了评估的自动化水平和效率。关键词:海底管道超声猪无损检测噪声消除独立分量分析超声图像支持向量机自动评估上海交通大学博士学位论文
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符号对照表匏鸺觳С窒蛄炕涑叨然煦缬呕糯惴独立分量分析快速独立分量分析主分量分析基于独立分董分析的超声信号去噪—
气~一纠戳门/筋保密口,在一年解密后适用本授权书。上海交通大学学位论文版权使用授权书移掣汤本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于不保密口。朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭指导教师签名:月文事论位期名
别酗彬每上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:
,,管道操作状况多数不明,往往造成盲目开挖、.翁饫丛石油天然气的管道