文档介绍：模糊综合评价法要建立一个备择集,是专家利用自己的经验和知识对项目因素对象可能做出的各种总的评判结果所组成的集合,即,其中为各种可能的总评价结果。选定项目风险的评价因素,将因素集按其属性分成n个子集,n表示U中所包含的一级指标数目。每个由若干个二级指标集组成,即,表示所包含的二级指标的数目。建立U到V的模糊关系R,采取专家评审打分的方法建立模糊关系矩阵。对各因素进行评价可通过Delphi法或随机调查方式来获取隶属于第i(i=1,2,…,n)个评语的程度,则可得到模糊评估矩阵:。通过对各个因素赋予一定相应的权数,权重集即。采用算子确定评估项目风险的向量元素集:,其中为对应每个的权重向量。
模糊层次分析模型
模型原理:~(见附录1), 能够准确地描述任意两个因素之间关于某准则的相对重要程度。且由优先判断矩阵改造成的模糊一致矩阵满足加性一致性条件即,就是的任意两行的对应元素之差为常数。无须再做一致性检验,另外模糊层次分析法还解决了解的收敛速度及精度问题,具体步骤如下:
.建立优先关系矩阵。优先关系矩阵是每一层次中的因素针对于上层因素的相对重要性两两比较建立的矩阵,也称为模糊互补矩阵,即:
其中表示下层第i个元素相对于第j个元素的模糊关系。。-O
.9标度给予数量表示,且=1。
(2).将优先关系矩阵改造成模糊一致矩阵利用加性一致性。记做变换,将优先关系矩阵改造为模糊一致矩阵。
(3).根据公式,可以算出的排序向量,越小表示决策者越重视因素间重要程度的影响。推导出各因素权重值。
(4).将各层次间的重要性权值转化为相对于总目标的综合权重。
(5).根据考评结果得出优劣次序。
模型的建立与求解:
评价指标体系如上个模型的指标体系将学生学****情况的评价层定为目标层,评价中主要涉及的两个方面定为准则层,
构造优先关系矩阵并计算各因素权重值。在层次结构表的基础上建立优先关系矩阵,然后将优先关系矩阵改造为模糊一致矩阵如下:
(1).优先关系矩阵及转换成模糊一致矩阵
构造优先关系矩阵:为了显示重视每个因素间重要程度间的影响取,
将优先矩阵转换成模糊一致矩阵,则
假设令成绩进步情况相对于实际成绩的权重值为::
A-B的优先关系矩阵: A