文档介绍：人力资本与经济增长关系研究
【摘要】建立计量模型进行实证分析,表明物质资本仍然是促进郑州市经济增长的主因,人力资本存量的提高有助于经济增长,但贡献率较低。
【关键词】人力资本;经济增长;相关检验
一、GDP与K、H、L的相关关系检验
物质资本存量对经济增长的推动是早有定论的,经济增长理论表明人力资本存量和劳动力也是推动经济增长的动力之一,那么为了分析物质资本存量、人力资本存量、劳动力与GDP之间的关系,对这四个变量的时间序列数据分别取对数,通过
。分别对LnGDP与LnK、LnGDP与LnH、LnGDP与LnL作相关性分析,得到相关系数矩阵。
表1 变量关系矩阵
表1可以看出,LnGDP与LnK、LnGDP与LnH、LnGDP与
LnL之间具有相同的发展趋势,基本上呈线性关系,且都存在正相关关系。
二、GDP与K、H、L的协整关系检验
(1)时间序列数据的平稳性检验。时间序列的平稳性是指经济分析中选取的时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化,且具有相对稳定的运行规律,而在平稳性的检验中,主要代表是单位的检验,即DF检验和ADF检验。但在进行DF检验的过程中,则可能会由于被检验时间序列有可能存在高阶滞后自相关关系,从而导致最终的检验结果破坏
μt是白噪声的假设。下面就对郑州市GDP与物质资本存量、人力资本存量、劳动力进行平稳性检验。通过对各变量的时间序列进行单位根检验,我们得出各变量在二阶差分下进行平稳性检验时,,因此,郑州市GDP与物质资本存量、人力资本存量、劳动力是二阶平稳序列。(2)协整关系检验。协整是对非平稳经济变量长期均衡关系的统计描述,非平稳经济变量间存在的长期稳定的均衡关系称作协整关系。在经济领域中,多数的经济变量特别是宏观的经济变量大都是非平稳的,这些变量表明上显示存在长期的均衡关系,但是实际上某些特定经济变量之间的线性组合却又可能是非平稳的。本文运用EG(Engleand Granger)两步法对各个变量进行协整关系检验。由于郑州市GDP与物质资本存量、人力资本存量、劳动力均是二阶单整稳定序列,因此直接对时间序列的协整回归方程进行最小二乘法(LS)估计。LnGDP=c+αLnK+μt(1),回归方程有:LnGDP=+(2)R2=,
F= DW=。从这个检验结果可以看出,方程的拟合度很高,各项检验均通过。通过检验回归方程残差序列μt的平稳性,来检验这两个变量是否存在协整关系。经检验可知,在一阶差分下,,表明回归方程残差序列μt平稳。继续检验LnGDP与LnH、LnGDP与LnL的协整关系,结果表明各回归方程的残差序列二阶差分都十分平稳,存在协整关系。因此回归方程不是伪回归,各变量之间存在着有意义的相关关系。
三、模型计量与参数估计
对这些经济变量进行回归分析,结果如下:LnGDP=
-+-2+-2+-2(3),t:(-)()()()