数据仓库与数据挖掘实验三-数据挖掘.doc

文档介绍：数据仓库与数据挖掘实验
实验3、创建和使用数据挖掘模型。
■创建和使用数据挖掘模型。使用Microsof决策树数据挖掘技术,创建揭示客户模式的数据挖掘模型。
◆创建和使用数据挖掘模型——客户决策树。
◆为共享维度Customer 的 Lname 添加四个成员
◇开始→程序→Microsoft SQL Server→Analysis Services→Analysis Manager→展开“共享维度”→右击“Customer”→编辑(E)
◇单击“编辑(E)”
◇展开“Lname”→右击“成员属性”
◇单击“新建成员属性(M)…”
◇选择“Gender”→单击“确定”
◇重复上述操作,分别选择“Marital status”、“Education”、“Yearly e”和“Member card”,添加后的界面如下:
◇选择“工具(T)”(注意:此处必须处理)
◇单击“处理维度(P)…”(注意:此处必须处理)
◇单击“是(Y)”
◇选择“重建维度结构(R)”→单击“确定”
◇单击“关闭(C)”
◇单击关闭按钮“×”,关闭“多维数据集编辑器”。
◆创建和使用数据挖掘模型——客户决策树。
开始→程序→Microsoft SQL Server→Analysis Services→Analysis Manager→右击多维数据集(本例:右击“Sales”) →新建挖掘模型(M)
◆在“技术”下方选择“Microsoft 决策树”→单击“下一步”
◆在“维度”下方选择“Customer”→在“维度”下方选择“Lname”→单击“下一步”
◆选择“事例级别的成员属性(D)”→在“成员属性(B)”下方选择“Member Card”
◆单击“下一步”
◆滚动到“Customer”维度
◆清除“Country”、“State Province”和“City”
◆单击“下一步”