文档介绍：电子科技大学硕士论文:数据融合技术研究
攘要
/mand,Contro],Communication and Intelligence)意指“指挥、控和:通信与情报”。由于C31系统在现代高技术战争中能帮助人们驾驭信息和武器两要豢,使军队的战斗力获褥最大限度的发挥,因此,在现代战争中具有极其重要意义。数据聚合,由于蕊缘合多信息源豹数据,与款釜嚣蕈个滚爨滚掰获得的数据福比,提供更加精确和更加确定的推理;它是现代C3I系统中瓣重要组成部分,其功能模型中包括低鼷的信号检测,位鬣估计和身份估计,以及高层的态势估计和成胁估计;同时,它也是许多传统学科和新兴的工程领域相结合而产
生的一项新技术。工,,
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本文在深入分援C3I系统耱点、攮有C3I数攥激合豹浚陷、以及襻经潮终翻
模糊推理优缺点的基础上,基予互补思想,将神经阚络——模糊推理融合理论引入C3I数据融合系统,构造了熬于神经网络——模糊推理的C31数掘融合框架, 以此解决现代C3I系统中的实时性、容错性和对不确定信息的推理等问题。并将此思想具体遮用于C3I中的多佟感器多目标数据融合跟踪系统,讨论分亳野了基于神经鼹终——模糊撞理戆上述系绫懿关联算法泰隽份识溺算法。终者在论文中匏主要工俸如下:
1)论文中阐述了现代C31系统的发展状况以及C31数据融合在阁内外的研究进展,并附支撑技术中三大熬疆技术——数据融合技术、人工神经网络技术以及模糊推理技术进行了深入分孝斤。
2)深入分孝厅了当莨C3I特点、数据融台的嚣羧没以及人工裤经麓络优势, 提出了c3I数据融合系统人工神经网络实现思想。
3)在分析人工神经网络和模糊推理优缺点的基础上,基于互补思想,提出神经网络一模糊推理融合解决方祭,以解决C31数据融合的实时性、容错性和对不确定信息麴难理等溺题;提出了基子榜经弼络——模糨接瑾现{弋CZI数据融合框粲。
4)基于本论文构造的框架,深入分析现代C3I数据融合的典型系统——多传感器多围标跟踪系统中的两个关键环节——数据必联和目标识别的冀法实现。
关键援:数据融合j多转感器,、≥鏊撵F控镪k逶壤与情报)***@I),人工糖经瓣络,
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模糊推理、
电子科技大学硕士论文:数据融合技术研究
Abstract
mand,munieation and Intelligence)systems play an very important role in modern warfare because they can help people to make full use of information and weapons,enhance battle effectivenass. Data fusion technique synthesizes data from multiple sensors and related information from associated databases,to achieve improved accuracies and more specifio inferences than those could be aehieved by the use of a single sensor iS actuallY an important part of current CBl systems and its process model contains the signal detection,position, identity assessment in low level and the situation assessment and the threat assessment in high ,it is also the integration of many traditional disciplines and new areas of engineering.
Based on analyzing of characteriStiCS of current C3I systems and limi rations of old C31 systems,work and fuzzy reasoning technologies are introduced into C31 data fusion system。Moreover,in order to solve real—time,fau]t tolerance and uncertain reasoning problems of C31 architecture of C3I syst