文档介绍：甌����������,������������瑃���������.�����,������������������,�������.���ィ瑆�����.����:���������琕����������,�������籺������,�������瑂����������.���������,������瓵����瑃�����瓵��������.��������現��������,���
第一章绪论��课题研究背景和意义增长的需要,经过长期和广泛的研究,世界各发达国家逐渐开始采用高新技术来等�】。计算机视觉不仅能使机器感知环境中的几何信息,包括位置、大小、形状、运动等,还能对它们进行描述、解释和理解。计算机视觉为交通系统提供了直观基于图像识别的车型分类系统正是在这种背景下提出来的。车辆检测和车型自动、实时地对车辆进行检测和分类,作为交通管理、收费、调度和统计的依据。近年来,随着社会经济的发展,公路网通过能力已经不能满足交通流量日益改造现有的公路交通运输系统及其管理体系,从而大幅提高了公路网的通行能力和服务质量。随着人工智能、自动控制和模式识别等领域的发展,智能交通系统������,简称��应运而生,并获得了极大的发展。����了智能和交通两个方面。它将先进的人工智能、信息技术和自动控制技术等综合应用于整个交通运输管理体系,通过对交通信息的实时采集、传输和处理,对各种交通情况进行协调,建立起一种实时、准确、高效的综合运输管理体系,从而使交通设施得以充分利用,实现交通运输的集约式发展【�。��低呈��兰褪�界公路交通的发展趋势,�年代中期我国学者也开始在相关领域开展大量的研究。计算机视觉和模式识别技术的不断发展,为以图像理解为基础的��低辰�入实际应用提供了契机。计算机视觉就是用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图象中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制方便的分析手段,交通环境中的大量信息,如车辆、交通标志和路面标识等都来源于视觉。分类在��τ昧煊蛑兄匾5姆种В�彩悄壳跋喽员∪醯募际趸方凇;�谕枷袷�别的车型分类是一门集计算机视觉、图像处理、模式识别、工业测控技术、电子技术和系统工程技术与一体的综合技术,引入了计算机信息管理的思想,它能够������基于图像识别的车型自动分类系统�
车型分类系统的发展现状响到识别的准确率,而这些现象又是不可避免的【����分类还存在一个问题,即车辆在线圈上方停止或改变速度时,将在很大程度上影采集车辆的侧面几何数据。由于该系统采用的红外检测点非常多,可以采集到大目前,车型自动分类系统的主要应用场合为停车场、路桥收费管理和公安交通管理部门。其中停车场和路桥收费管理部门可利用该系统实现车型的自动识别及收费工作。车型自动分类系统识别车辆的车型,按照事先确定的收费标准确定车辆应收费额,自动保存收费记录,自动费用结算。这种自动收费方式可在不停车的情况下完成收费工作,达到提高车速和道路通行能力的目的,而且可以杜绝工作人员询私、***等行为。交通管理部�贝��梢岳�酶孟低呈迪治奕酥凳鼐��功能,实时抓拍违规车辆,结合相关数据库还可实现未年检车辆稽查、违章未交罚款、特定车辆查询等功能。车型分类不但是公路自动收费系统中的要求,在停车场的车辆管理、交通流量统计等方面都有应用。国内外主要采用的方法有:感应线圈法、红外探测法、超声波检测法、车牌识别法、轮廓识别法等【���。下面分别介绍。��杏ο呷Ψ�感应线圈作为车型识别的传感元件,埋设在收费车道内、挡车器的后端,通过馈线与检测系统相连。感应线圈通以高频电流后形成磁场区,当有车辆从环形感应线圈上方通过时,车体底盘的铁磁材料与环形线圈产生涡流效应,使得环形线圈电感量发生变化,由于线圈是振荡电路的一部分,因此可以检测出震荡频率的变化量及其时序。对这种反映车辆特征的频率曲线进行归类,也就实现了车型分类。该方法将车辆底盘形状的三维信息转变为感应到的一维信号,模糊了实际的物理意义,从而加大了分析信号的难度和识别车型的难度。用感应线圈进行车型��焱馓讲夥�红外探测法是利用布置在车道两侧的红外阵列检测器,运用几十甚至几百对红外发射接收装置,根据汽车行驶经过时不同部位对发射装置的不同阻挡作用,基于图像识别的车型自动分类系统
的环境适应能力较差,故障率较高,维修不便等等,所以在实际使用中难以被推糊的情况下不能被识别,因此在实际应用中受到限制。完整的车辆轮廓图像。然后从轮廓图像中提取车辆的几何特征,如顶蓬长度与车分的比值;车辆长度与车辆高度的比值等。轮廓识别法可以获取车辆几何特征的势:图像的信息量很大,不易造成车辆信息的丢失;硬件检测设备安装简便,只量的数据,除了车头高度、轴数、轮距、车长等特征数据外,还有其他大量的信息,比较完整、细致地描绘出车辆的外轮廓及局