文档介绍：华南理工大学
硕士学位论文
姓名:张欣
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:冯穗力
20040501
摘要上进行差错控制和恢复一一前向误码控制法、编解码器交互式误码控制法、后端由于编码器采用的是高压缩率的熵编码,一旦传输中出现误码,不仅影响该误码数据的恢复,还会造成误码扩散,给解码图像质量带来较大的损失。因此,视频图像中的差错控制技术的研究就具备了较为迫切的现实意义。实时视频信号传输的一种恢复视频质量的方法,这种方法是在不增加网络丌销的在中,主要使用的是后向差错掩蔽技术,通常使用的差错掩蔽方法分位出现差错的位置,发现错误之后的解码器重同步会丢失大量的信息,所以需要较多冗余信息的空域掩蔽方法不宜直接被采用在解码端;而单纯的时域掩蔽方法在图像运动剧烈的时候效果就会较差。本文在对各种差错掩蔽方法进行了同步性质,提出了时域掩蔽与空域掩蔽相结合的自适应分类掩蔽算法,该算法将丢失宏块分为三类分别进行空域掩蔽、三步搜索时域掩蔽和一步搜索时域掩蔽,克服了单纯使用一种掩蔽方法所带来的问题。在时域掩蔽的搜索中,本文提出了基于图像中心分布性质的三步搜索掩蔽方法,既能够获得较好的掩蔽质量,又降低了运算复杂度。关键词;差错掩蔽:空域掩蔽:时域掩蔽:自适应分类掩蔽算法在各种实时视频通信编码标准中,被认为是针对低比特率视频应用的较为成熟的标准。因其在编码效率方面能够较好的满足高压缩率标准,进而满足了实时视频传播的要求。在整个视频图像的编码、传输以及解码过程中,我们可以在三个层次差错掩蔽法。前向误码控制法因为需要加入额外的码字,因而降低了编码效率;自动请求重传法延时较大,所以不适合实时视频传输业务;后向差错掩蔽法是目前较适合情况下,利用现有的图像冗余信息对丢失信息进行“估计”恢复,不仅能够得到较好的视觉效果,还能够保证实时通信的正常工作。为三类:空域差错掩蔽、时域差错掩蔽、混合差错掩蔽。在的差错检测和重同步过程中,由于的解码算法不可能精确定深入研究的基础上,结合了视频码流序列的特点,以及解码器的重视频图像中的丢失宏块进行分类分析,通过分析图像的运动剧烈程度,将
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冯彻日期:瑚暾荚拢瑌口目华南理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书孙扛不保密酞日期:矽牛年聀日作者签名:驮保密口,在——年解密后适用本授权书。何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意被查阅和借阅。本人授权华南理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文和汇编本学位论文。本学位论文属于朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉”作者签名:导师签名:冢簑心辏鲁槿
⒄估视觉是人类获取外部信息最为重要的途径,视觉信息以其生动、直观的表达方式,成为人们最容易获取并理解的信息类别。图像,视频信息的数字表示带来了可以再生中继、易于加密、抗干扰能力强等诸多优点,但数字表示需要的大量比网络,成为了阻碍视频通信业务发展的瓶颈之一。低速率视频编码理论,在这种论为基础,用统计概率模型来描述信源。这种编码方式的缺点是未能考虑信息接收者的主观特性以及事件本身的含义,在编码过程中造成了大量的冗余信息,给网络传输带来了不必要的压力。同样,长期以来采用的基于像素的编码方法,是从消除图像数据的相关冗余度出发,编码实体是像素或者像素块,以显示器器件在世纪年代初,人们基于对这种编码方法的不足的认识,开始开拓第照其内容进行划分,人眼是图像,视频信号的最终接受者。这种编码方法要求充分利用人类视觉系统的生理和心理特性以及信源的各种性质。第二代技术是基于内容的.,去掉的是图像中的冗余信息口】。近年来,低速率视频传输的应用前景日益得到人们的重视,如通过网传输可视电话、互联网上的多媒体电子邮件、视频检索以及无线移动网上的各类业务的视频编解码器”,它是针对于实时动态图像的压缩编解码标准。该标准的草特数对存储与传输极为不利,高冗余的视频信息与不能随时提供网络保证的低速传统的压缩编码理论建立在香农畔⒙鄣幕∩希跃涞募为图像,视频系统的最后环节,没有考虑人眼视觉特性对编码图像的影响。二代图像