文档介绍：让大数据实现大价值
富士通(中国)信息系统有限公司(以下简称“富士通”)为日本Fujitsu(富士通)集团在中国设立的独资公司。富士通以提供信息化建设和业务解决方案为核心业务,是日本Fujitsu(富士通)在中国业务的核心公司之一。
近期,富士通在多个场合全面展示了其大数据与业务分析解决方案,包括富士通物流整体系统架构、富士通大数据业务分析系统架构等,从第三方角度向物流界推荐大数据领域的前沿技术。
据国内有关机构初步预测,未来中国大数据潜在市场规模有望接近两万亿元,大数据的巨大需求将为IT行业开拓一个新的黄金时代。而对于物流行业来说,业界普遍认为,数据分析也可以提高物流行业的运营效率。“未来大数据将成为促进生产大价值的幕后推手,物流活动在大数据的支持下,有机会被进一步掌控和了解,如果能够充分地探索和分析这些数据价值,物流行业的潜力将得到进一步挖掘。”富士通(中国)信息系统有限公司副总裁黄邦瑜对记者表示。
分析系统探明问题
虽然信息化和大数据是两个维度的概念,但二者无疑有着一定的内在联系。富士通认为,进行大数据分析的基础是数据大量存在,而信息化则是大数据分析的前提。
据了解,自2003年起,富士通就开始为在华的大型国际物流企业提供基干的IT系统服务,但黄邦瑜指出,
“中国的很多物流企业生存状况并不是特别好,愿意在IT方面大笔投入的更少,而没有信息化这个前提,数据量必然是缺失的。在进行大数据分析之前,我觉得目前绝大部分物流企业最需要的是对业务关键的KPI进行分析和整理。”
黄邦瑜解释,物流企业需要先围绕现有的业务(富士通将其归结为仓储业务、运输业务、供应链管理和特殊业务)将物流活动各方面的KPI分析完善,才能整合收集相应的KPI数据,然后对相应的数据加以分析,从而进行业务预判等活动。
对于有一定信息系统基础的物流企业,如果他们提出了数据分析的相关诉求,富士通会要求企业罗列出其所面临的问题,并从企业现有的信息系统出发分析问题,黄邦瑜解释:“因为有时候物流企业看到的问题可能并不是真正的问题,富士通会对企业进行一定的前期调研。比如客户提出的营业收入降低等问题,富士通需要了解到底是哪个环节出了问题。”
他进一步指出,“营业收入问题涉及的因素比较多,假设经过我们统计分析,发现实际上是物流费用结算准确性的问题,那么我们就会进行有关结算准确性方面的数据抓取,这一过程可能涉及多个环节的KPI,我们会把各个维度的数据组织在一起,进行内部分析。”
在分析问题的过程中,富士通会建议企业导入相应的数据挖掘分析工具和系统,一步步挖掘更多有用数据,最后找到企业问题所在,为解决问题提供准备。
挖掘数据提出方案
在下一步解决问题层面,富士通认为,关键是数据量是否充足以及现有数据能否变成有用信息。“大数据带来大价值,但是大数据不等于大价值。大数据就像冰山,大量的有价值的数据都隐藏在海面之下等待被发现。”黄邦瑜对记者表示。
黄邦瑜认为,由于互联网的高速发展以及物联网概念的产生,在物流活动中,除了IT系统产生的大量数据,人员的活动信息、手持终端等各种各样的设备都将产生大量结构化和非结构化的数据。“虽然这些数据一直都是客观存在的,但是以前的IT技术限制,企业没有一个很好的分析方法能够