文档介绍：数字图像融合方法研究
【摘要】图像融合是指通过对多源图像信息的提取和合成,从而获得对同一场景目标的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述。人们可以得到包含了在各种环境条件下、各种模式下、各种观测角度对同一事物的综合特征描述的合成图像。图像融合通常可分为像素级融合、特征级融合和决策级融合三个层次。目前,像素级融合是图像融合的研究重点。
本文首先介绍了图像融合的目的、国内外研究现状、面临的问题以及本文的主要工作。接着重点论述了图像融合的三个层次以及像素级图像融合的几种常用方法,并通过matlab仿真,比较加权平均法、主成分分析(PCA)法、IHS融合法以及小波变换法的融合效果。
【关键词】图像融合,主成分分析,IHS,小波变换
ABSTRACT
Image fusion means to extract and synthesize multiple source pictures and get more accurate, prehensive and more reliable information about same scene or object. We can get the same things described in prehensive posite image including a variety of environmental conditions, a variety of modes and a variety of viewing angle. Image fusion is usually divided into three levels of pixel level fusion, feature level fusion and decision level fusion. At present, the pixel level fusion is the research focus of image fusion.
Firstly, this dissertation introduces the purpose, the present research situation at home and abroad and problem of image fusion and the main content of this article. Then focus on discuss the three levels of image fusion and monly used methods of pixel level image fusion, comparing the fusion effect of weighted average method, ponents analysis ( PCA) method, IHS fusion method and wavelet transform fusion.
Keywords:Image fusion, ponents analysis ( PCA), Intensity-Hue-Saturation (IHS), Wavelet transform
目录
1. 绪论 1
图像融合的目的 1
国内外研究现状 1
图像融合面临的问题 2
本文的主要工作 3
2. 图像融合理论 4
图像融合层次 4
像素级图像融合 4
特征级图像融合 4
决策级图像融合 5
几种像素级图像融合方法理论介绍 7
加权平均法 7
主成分分析(PCA)法 9
基于IHS变换的图像融合 12
基于小波变换的图像融合 14
3. matlab仿真结果及其分析 19
matlab 仿真结果 19
融合图像效果分析 21
4. 结论 25
论文主要工作 25
研究展望 25
参考文献 27
致谢 28
1. 绪论
图像融合的目的
图像融合的目的就是通过对多源图像信息的提取和合成,从而获得对同一场景目标的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述[1]。
国内外研究现状
图像融合早期被应用于多光谱卫星遥感图像的分析和处理中。20世纪80年代初期,Daily、Laner和Todd进行了雷达图像、Landsat-RBV、Landsat-MSS图像的融合实验。到80年代后期,图像融合技术逐渐引起人们的关注,并开始应用于遥感光谱图像的合成,进行地质、矿产、气候、环境的探测和研究。90年代后,随着多可遥感卫星JERS-