文档介绍：基于ASP简单搜索引擎的设计和实现
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摘要
作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,Web挖掘正悄然兴起,倍受关注。深层网络给数据库和信息检索领域带来的这一挑战是深远的。面对不同研究领域,要从成千上万的文档中快速找到所需要的论文成为一个很重要的任务。
首先介绍深层网络的研究背景和现状,并针对哈尔滨工业大学机器智能与翻译研究室的情况,设计了一个面向自然语言处理领域的论文查找下载模型,最后利用深层网络技术的某些思想,研究了如何从特定的网上数据库中查找PDF格式的文档并下载。
本系统基于浏览器/服务器(Browse/Server)结构,使用JSP作为开发语言,J2EE作为开发工具,MySQL作为数据库,并在Tomcat 。由于JAVA语言具有可移植、安全性、解释执行、高性能、动态性,以及稍做修改后就具有跨平台性的优点,使得本系统操作方便、快捷。
关键词深层网络;自然语言处理;JSP;MySQL;数据库
Abstract
With the flood of information on the Web, Web mining is a new research issue which draws great interest from challenges in the field of databases and information retrieval which brought by Deep Web is far-reaching. Facing with different research areas, we find it important and necessary to get our papers from the tens of thousands of documents quickly.
First, I introduce the research background and the present situation of the Deep Web, and design a model of researching and downloading papers which is oriented-NLP for Harbin Institute of Technology & Research Office of the end, I use the Deep Web spirits to study how to get PDF Formats and download the documents from the specifical Deep Web databases.
This system is based on B / S (Browse / Server) structure, adopts JSP as the language of developing, J2EE as a development tool, MySQL as a database development and Tomcat on the post. JAVA language is a portable, security, explaining the implementation, high-performance, dynamic, and slightly modified after a cross-platform advantages, and making the operation easy and fast.
Key words deep Web natural language processing jsp mysql database
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目录
摘要 I
Abstract II
第1章绪论 1
课题背景 1
课题来源、目的和意义 2
国内外在该方向的研究现状 2
主要研究内容 3
本文结构 3
第2章相关技术及工具简介 5
相关技术介绍 5
HTML语言简介 5
JavaScript语言简介 5
JSP简介 6
JavaBean简介 6
Web开发轻平台-Tomcat简介 7
JDBC简介 8
J2EE的简介 10
开发工具简介 11
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