文档介绍：问题:
1、某研究人员想要了解杭州在校大学生每周的自****时间,然而对于一个拥有几十万大学生的城市来说,他的调查经费是远远不够的,那么这项调查还能进行吗?如果能进行,他该怎么进行,并判断结论的可靠性呢?
2、某企业想调查消费者对它的产品的认知程度,如何进行,并判断结论的可靠性呢?
抽样调查概述
基本概念及理论依据
抽样平均误差
抽样推断——均值的推断
抽样方案的设计
必要抽样单位数的确定
第一节抽样调查概述
概念
广义:抽取部分单位观察,并根据观察结果推断总体。
非随机抽样:
随机抽样:
通过主观判断,选取若干个有代表性的单位来推断总体。
保证总体中每个单位具有同等机会被抽中机会,抽取样本,并推断总体。
狭义:按照随机原则抽取部分单位观察,并运用数理统计原理,由部分对总体做出数量上的推断分析。
一般地,属于随机抽样。
特点
只抽取部分单位;
用部分推断总体;
抽样遵循随机原则;
会产生抽样误差,但误差可以计算和控制。
统计误差
统计数字与实际数量之间的差别。
登记误差:
代表性误差:
调查误差或工作误差,指在登记、汇总计算过程中产生的误差。(可以避免的)
用部分去推断总体产生的误差。(一般不可避免)
第二节基本概念及理论依据
基本概念
全及总体:所要认识对象的全体。
变量总体:数量标志;
属性总体:品质标志;
具有某种属性的单位占总体单位总数的比重,称为总体成数P,标准差也用σ表示。
一般以N表示全及总体的单位总数, 表示全及总体的平均数, 表示全及总体的标准差。
▼全及总体特征的描述
描述总体的特征一般采用均值和标准差。
☆全及总体是确定的,唯一的,因此全及指标也是确定的,唯一的。
变量总体:
属性总体:
N1 具有某种属性, N0 不具有某种属性
抽样总体(样本):从全及总体随机抽取得部分单位的集合体。
▼样本容量:一般样本容量大于30的称为大样本,小于30个单位数的称为小样本。
抽样比:
一般地,
一般地,一个全及总体中,可以抽取多个抽样总体,即抽样总体不是唯一的,全部样本的可能数目与每个样本的容量以及抽样方法有关。