文档介绍：基于Matlab的人脸识别课程设计题目:基于MATLAB的人脸识别院系:信息工程学院专业:电子信息工程姓名:黄军红学号:201107030107指导老师:何江萍摘要人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。本文提出了基于24位彩***像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,它在整个软件中占有极其重要的地位,图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是:光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前,先对图像进行补光处理,再通过肤色获得可能的脸部区域,最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸,同时采用高斯平滑来消除图像的噪声,再进行二值化,二值化主要采用局域取阈值方法,接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试,图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果,提高了定位和识别的正确率。【关键字】:人脸识别;光线补偿;高斯平滑;plexanddifficultproblemthatisimportantforsurveillanceandsecurity,munications,digitallibraries,videomeeting,,Maincontentthatthepaperintroducedisthepicturetreatment,upiestheextremelyimportantpositioninthewholesoftware,:pensating、,pensatedthelightforimage,plexion,finally,thesystemcoulddependonthesymmetryofeyestomakesurewhetheritisthefaceofpeople,atthesametime,thesystemcouldeliminatenoisesthroughthemethodthatnamedgausssmoothness,thenweusedtwainvaluemethodtodealwithpicture,,thefollowingoperationsarelocalization、drawcharacteristicvalue、,wemadetruethatthepicturepretreatmentmodalhasgetthebettereffectintheprocessofdealingwithpicture,andimprovetheexactnessrateoflocalizationanddiscerning.【keyword】:Facerecognition;pensating;gausssmooth;contrastenhancing目录一、绪论 11. 背景 12. 人脸识别技术研究的意义 13. 发展史 21) 国外的发展 22) 国内的发展 3二、系统的需求分析和方案选择 31. 可行性分析 31) 技术可行性 32) 操作可行性 42. 需求分析 43. 预处理法案选择 51) 设计方案的原则选择 52) 图像文件格式选择 53) 开发工具选择 54) 算法选择分析 6三、系统概要设计 7四、系统详细设计 91. 系统整体设计流程图 92. 图像处理详细设计 103. 编程时的问题解决 19五、测试 201. 测试方案的选择原则 212. 测试方案 21结束语 23参考文献 24 绪论背景随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长,生物统计识别技术得到了新的重视。目前,微电子和视觉系统方面取得的新进展,使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一,人脸识别技术是一项近年来兴起的,但不大为人所知的新技术。人们更多的是在电影中看到