文档介绍：南京理工大学
毕业设计说明书(论文)
作者:
学号:
学院(系):
电子工程与光电技术学院
专业:
电子信息工程
题目:
基于主成分分析的目标识别研究
副教授
叶晓东
指导者:
(姓名) (专业技术职务)
评阅者:
(姓名) (专业技术职务)
2012 年 6 月
毕业设计说明书(论文)中文摘要
本文针对雷达目标识别中的识别问题,给出了一种基于主成分分析的雷达目标特征提取和识别方法。利用对目标的雷达回波进行相关处理,得到目标的一维距离像。通过主成分分析法,使得新的特征模式的各个分量互不相关,原始呈现混叠状态的模式分布在变换后的分布常常具有可分性,同时减少原始数据中的特征维数,是数据压缩和特征提取中的一种多维向量统计分析技术。通过感知器算法设计分类器,画出决策面。将降维后的雷达距离像训练样本通过分类器,实现目标的分类,判断目标属于哪个类别,从而识别出雷达目标。
关键词: 主成分分析法;一维距离像;感知器分类器
毕业设计说明书(论文)外文摘要
Title Research of Radar Target Recognition Based on PCA
Abstract
This thesis deals with the problem of radar target recognition, and a new approach of feature extraction and recognition for radar target based on ponent analysis (PCA) was proposed. By correlation processing of the radar echo of target, the range profiles were obtained. By PCA, the new features of ponent model will be irrelevant. The distribution mode of original aliasing state always has the separability after transformation. At the same time it reduced the original data characteristic dimension, so it is a multi-dimensional vector statistical analysis technology of pression and feature extraction. Through the perception algorithm ,we can design classifier, and draw the decision face .let range profiles samples of reduced dimension pass the classifier, realizing target classification ,judging which category it belongs, thus identify radar target.
Keywords: ponent analysis ;one dimensional range profile; perception classifier
目次
1 引言 1
主成分分析法 1
主成分分析法的目的 1
成分分析法的应用 1
主成分分析法的优缺点 2
特征空间和分类器设计 2
特征空间 2
分类器设计 3
模式识别系统的基本构成 3
课题所用软件 5
课题依据和研究意义 5
课题研究目标与研究内容 6
研究目标 6
研究内容 6
2 主成分分析法的研究 7
主成分分析法的基本原理 7
主成分分析法具体应用 7
3 分类器设计 18
线性分类器的设计——感知器 18
感知机算法 19
感知器算法实现距离像目标分类识别 22
4 仿真实验及分析 23
仿真结果 23
结果分析 24
结论 25
致谢 26
参考文献 27
附录 28
主成分分析法源程序: 28
感知器的源程序: 29
1 引言
模式识别的历史源远流长,早在20世纪30年代前后就有人尝试用当时的技术来解决现在看来应该属于模式识别范畴的若干问题。模式识别的过程实际上就是通过对观测样本的分析完成